بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی

جهش در سرمایه گذاری های جهانی برای توسعه هوش مصنوعی| آشنایی با کاربردهای «AI»

استفاده از فناوری هوش مصنوعی در بخش های مختلف از حوزه امنیت سایبری گرفته تا ارائه مشاوره در امور مالی به قدری افزایش یافته که آمارهای موجود حاکی از سرمایه گذاری های بزرگ در زمینه توسعه این فناوری است.

بازار؛ گروه بین الملل: ظهور فناوی «های - تِک»در عصر مدرن، نه تنها بسیاری از صنایع، بلکه زندگی شخصی انسان ها را نیز متحول ساخته و در بسیاری از موارد حتی سبک زندگی ما را نیز تغییر داده است.

هوش مصنوعی (AI) را می توان نشانه بلوغ و نتیجه سال ها تلاش جمعه صنعتی جهان برای به خدمت گرفتن فناوری در زندگی انسان مدرن دانست. از هوش مصنوعی در اکثر فناوری های های تک استفاده می شود، از اپلیکیشن ها و سیستم های کنترل ماشین آلات صنعتی گرفته تا امور نظامی، پهپادها و حتی شبکه اجتماعی مانند فیسبوک، اینستاگرام و گوگل.

اما جالب است بدانیم که هوش مصنوعی، عنصر و فاکتور اصلی در فناوری های نوین مالی (Fintech) به حساب آمده و این امکان را برای شما فراهم می سازد تا بتونید بسیاری از سرویس های مالی که پیشتر باید برای استفاده از آنها هزینه های بعضا گزاف پرداخت می نمودید را به صورت رایگان و یا پرداخت هزینه ای بسیار کم به خدمت بگیرید. در ادامه، به چند کاربرد مهم استفاده از هوش مصنوعی در فینتک خواهیم پرداخت.

مشاوره شخصی در حوزه فینتک

در گذشته، حتما باید برای انجام امور مالی اقدام به استخدام یک حسابدار یا تحلیلگر بازار می گردید که این کار اگرچه برای شرکت های بزرگ با توانایی مالی بالا کار مثبت و مقرون به صرفه ای به حساب می آمد، اما برای سرمایه گذاران خُرد یا خانگی امکان استفاده از چنین مشاورانی وجود نداشت. اما امروز بسیاری از نرم افزارها و اپلیکیشن های تحلیل بازار از سوی شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات جهان به بازار عرضه شده اند که می توانند تا حد زیادی، جای خالی مشاور یا دستیار مالی را برای شما پر کنند.

به عنوان مثال وب سایت های بزرگی چون Trading View و یا اپلیکیشن هایی چون «بیت کُد» از همین فناوری برای محاسبه روند و پیش بینی بازار و همچنین ارائه پیشنهادات سرمایه گذاری برای شما استفاده می کنند که اگرچه از پس تحلیل های فاندامنتال بر نمی آیند، اما برای تحلیل تکنیکال بازار می توان تا حد زیادی روی آنها حساب کرد. همچنین اپلیکیشن هایی در زمینه های مشابه، از مدیریت سرمایه و حقوق ماهانه گرفته تا هزینه های منزل، تعمیرات اتومبیل و . با استفاده از الگوریتم های محاسباتی هوشمند، اقدام به ارائه مشاوره مالی رایگان به شما می کنند که می توانند تا حدی زیادی مفید واقع شوند.

ارائه خدمات هوشمندتر به مشتریان

مشتری محور شدن صنایع و بخش های خدماتی، از جمله فرآیندهای جهانی شدن اقتصاد است که دستکم از سال ۲۰۰۰ به این سو، حتی در کشورهای رو به توسعه نیز تا حد نسبتا قابل قبولی پیشرفت داشته داشته است.

با اینحال، بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی ورود هوش مصنوعی به این بخش می تواند منجر به ارائه خدمات هوشمندتر و دقیق در راستای جلب بیشتر رضایت مشتری در اختیار صاحبان مشاغل قرار دهد. سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی بر خلاف بسیاری از سیستم های انسان محور، امکان ارائه خدمات شبانه روزی آن هم با صرف هزینه ای بسیار کم را برای شما فراهم می کند؛ از سامانه های تلفن های هوشمند گویا در مراکز خدمات مشتری شرکت ها گرفته تا بسیاری از اپلیکیشن های نوبت دهی و . که همگی بر اساس فناوری هوش مصنوعی کار می کنند.

تشخیص خطرهای کلاهبرداری

یکی از بزرگترین چالش های پیش روی بخش بازار سرمایه، امکان کلاهبرداری است که هر روز نیز شکل و نوعی جدید تر و پیچیده تر به خود گرفته و کلاهبرداران از این طریق تلاش میکنند تا اقدام به سرقت سرمایه شما نمایند.

اما نگران نباشید؛ هوش مصنوعی نیز به همان اندازه که کلاهبرداران هوشمند تر می شوند، توسعه یافته و ابزارهای بیشتری برای شناسایی و مقابله آنها را در اختیار شما قرار می دهد.

این فناوری با استفاده از داده های بزرگ و تحلیل آنها در چارچوب الگوریتم های پیشرفته خود، امکان تشخیص وب سایت ها و ابزارهای فیشینگ را داشته و در خصوص آنها به شما هشدار می دهند.

به عنوان مثال، حتما تاکنون با وب سایت های تبلیغاتی روبرو شده اید که آنتی ویروس نصب شده بر روی کامپیوتر یا تلفن همراه شما، نسبت به ورود به این وب سایت ها هشدار داده و سریعا این آدرس ها را مسدود می کنند. این فرآیند به لطف هوش مصنوعی انجام گرفته و موارد دیگری همچون سیستم های شناسایی اثر انگشت و چهره نیز دقیقا بر همین اساس ساخته شده و فعالیت می نمایند.

کاهش ضریب خطای انسانی در مدیرت اداری - مالی

حتما در گذشته به مواردی برخورد نموده یا شنیده اید که فلان شرکت به دلیل خطای محاسباتی در بخش امور مالی خود، ضرر مالی بزرگی را متحمل شده و یا پول سنگینی به اشتباه وارد حساب فردی دیگر شده است.

موارد این چنینی طی سال های اخیر به لطف هوش مصنوعی کمتر رخ داده و استفاده از اتوماسیون های اداری، رمزنگاری فرآیندها (مانند صدور کد رهگیری یا رمزهای پویا برای تراکنش های بانکی) منجر به کاهش چشمگیر خطای انسانی می شوند.

به عنوان مثال، نامه ای که ممکن بود به دلیل سهل انگاری یک کارمند گم شده و پرونده کاری شما را برای ماه ها دچار اختلال کند، اکنون به کمک این فناوری دیگر مفقود نشده و پیش از صدور، اطلاعات آن در سرورهای مرکزی آن اداره یا سازمان به ثبت رسیده و حتی با استفاده از نمودارهای درختی، می توان متوجه شد که این نامه اکنون در دست کدام بخش یا کارشناس قرار دارد تا بتوان به راحتی روند کار آن را پیگیری نمود.

سرمایه گذاری های عظیم در حوزه هوش مصنوعی

حال که با فرآیند کلی نحوه کمک رسانی هوش مصنوعی به زندگی انسان مدرن آشنا شدیم، بهتر است بدانیم طی سال های اخیر، سرمایه گذاری های سنگینی در مقیاس جهانی برای توسعه و به کارگیری هرچه بیشتر این فناوری مفید انجام شده و همچنان نیز ادامه دارد.

بر همین اساس، شرکت هایی که نرم افزارهای تخصصی امنیت سایبری و یا تحلیل هوشمند بازار را به مشتریان خود عرضه می کنند نیز طی سال های اخیر تا حد چشمگیری رشد کرده اند که دلیل آن، افزایش تقاضا و بازار این خدمات در میان مشتریان است.

موسسه تحقیقاتی Allied Market Research با انتشار گزارشی پیش بینی کرده که سهم هوش مصنوعی از بازار فناوری های مالی تا سال ۲۰۳۱ به رقمی بالغ بر ۶۱.۳ میلیلارد دلار افزایش خواهد یافت.

در گزارشی مشابه، بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی شرکت CAGR اعلام کرد که هوش مصنوعی به تنهایی بیش از ۲۲ درصد سرمایه گذاری های منطقه آمریکای شمالی در زمینه فناوری های مالی را به خود تخصیص خواهد داد.

برای اثبات این مدعا بهتر است سری به شرکت های بزرگی چون بلک بری، اریکسون و نوکیا بزنیم که علیرغم سهم بزرگ خود از بازار تلفن های همراه در سال های گذشته، امروزه به صورت تخصصی بر حوزه هوش مصنوعی و تولید نرم افزارهای وابسته به آن متمرکز شده اند.

کافی است نگاهی به بازار پر سود تولید و فروش تلفن های همراه در جهان بیندازیم تا متوجه اهمیت سرمایه گذاری در زمینه صنعتی به نام هوش مصنوعی شویم که سود آن به قدری است که شرکت های نامبرده را از بازار تلفن های همراه منفک کرده و به این سو سوق داده است!

هوش مصنوعی در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال؛ تریدری هوشمند و تمام وقت!

استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال شاید بحث تازه‌ای به نظر برسد اما این تکنولوژی سال‌هاست که در بازارهای مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این هوش مصنوعی می‌تواند نقش‌های مختلف یک معامله‌گر را بر عهده بگیرد و با تحلیل‌ها و بررسی‌های مختلف دست به خریدوفروش میزند. در اینجا می‌توانید با انواع ربات‌های معامله‌گر ، کاربرد و مزیت استفاده از آن‌ها آشنا شوید.

مقدمه

با گسترش محبوبیت ارزهای دیجیتال و پذیرش نسبی آن‌ها، افراد بسیاری از بازارهای مالی متفاوت با سرمایه‌های بالا با هدف کسب سرمایه بلندمدت، به این بازار جذب‌شده‌اند.

در این بین افراد بسیاری به فکر توسعه و دستیابی به الگوهای موفق معاملاتی افتاده‌اند تا به‌این‌ترتیب مبادلات ارزهای دیجیتال را از حالت سنتی خارج کرده و کار را به صورت سیستماتیک و برنامه‌ریزی‌شده پیش ببرند.چنین بررسی‌هایی پای ربات‌های معامله‌گر را به این بازار باز کرده است.

پیش از هر چیز بهتر است بدانیم یک معامله‌گر در خریدوفروش سنتی چه مواردی را مد نظر دارد. معامله‌گر در یک خریدوفروش سنتی موقعیت‌های بازار را بررسی می‌کند و برای این کار از ابزارهای مختلفی مانند نمودارها بهره می‌گیرد. علاوه بر این او اخبار و اطلاعات منتشرشده در این حوزه را نیز بررسی می‌کند. ممکن است این اطلاعات به طور تخصصی دارایی مورد نظر را تحت تأثیر قرار بدهد و یا این اطلاعات یک سری اطلاعات و اخبار عمومی از بازار باشد تا از وقایع کلی بازار عقب نماند. همان‌طور که می‌بینید کسب سود برای یک معامله‌گر آن‌قدرها هم ساده نیست. تمامی این بررسی‌ها، زیر نظر گرفتن‌ها و تحقیقات آن را به شغلی ۲۴ ساعته تبدیل می‌کند.

در اینجاست که پای مکانیزه کردن مبادلات به کمک ربات‌های معامله‌گر به میدان باز می‌شود. یک ربات می‌تواند تمام زمان خود را صرف خریدوفروش کند بدون آنکه استرس و حواشی کار او را از پا بیندازد. علاوه بر این قابلیت برنامه‌ریزی دارد و کار را به صورت خودکار پیش می‌رود و به‌این‌ترتیب هم فرد معامله‌گر از خواب و خوراک نخواهد افتاد و هم توسعه‌دهنده ربات با فروش آن کسب درامد خواهد کرد!

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

همان‌طور که میدانیم ابزارهای بازارهای مالی کم‌وبیش به یکدیگر مشابه‌اند. بنابراین استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه نسبت به سایر حوزه‌ها چه مزیتی دارد؟

بی‌ثباتی قیمت ارزهای دیجیتال درست مانند یک شمشیر دو لبه هم سود و هم ضرر معامله‌گر را به نحو چشم‌گیری افزایش می‌دهد. قیمت‌ها در طول روز نوسان زیادی داشته که در صورت محاسبه می‌تواند درآمدی پایدار را به همراه داشته باشد. الگوها در بازار ارزهای دیجیتال پویا بوده و همیشه در حال تغییر است. به همین خاطر حجم اطلاعاتی که باید محاسبه شوند بسیار زیاد است و هوش مصنوعی و سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند کمک بسیار بزرگی باشند. اما این ربات‌ها دقیقاً چه هستند و به چه صورت عمل می‌کنند؟

ربات‌های معامله‌گر در اصل برنامه‌های هوشمندی هستند که قابل برنامه‌ریزی بوده و خریدوفروش را به صورت خودکار انجام می‌دهد. البته این تنها یک نمونه ساده از این ربات‌هاست و کاربرد و ویژگی آن‌ها بسیار گسترده‌تر از یک خریدوفروش خودکار است.

ربات‌های تریدر به نوعی عصای دست فعالیت حوزه‌های مالی هستند. این ربات‌ها سالیان سال است که در بازارهای سنتی مورد استفاده قرار گرفته و به پیش‌بینی وضعیت بازار مشغول‌اند. این ربات‌ها در طول سالیان متوالی داده‌های بازارهای مالی را دریافت و آنالیز کرده و به کمک هسته مرکزی خود که از الگوریتم‌های مختلفی تشکیل‌شده، چگونگی برخورد در شرایط مختلف بازار را آموخته‌اند. به‌این‌ترتیب با سرعت زیادی بهترین عکس‌العمل را از خود نشان داده و با دقت بسیار زیادی عمل می‌کنند.

برای آشنایی بیشتر با ربات‌های تریدر می‌توانید به مقاله ربات تریدر چیست مراجعه کنید.

ویژگی‌های این هوش مصنوعی را می‌توان در موارد زیر خلاصه کرد:

• توانایی آنالیز و بررسی داده‌های بسیار بزرگ
• توانایی یادگیری
• سرعت بسیار بالا
• دقت بسیار بالا

روزانه میلیون‌ها دلار انواع دارایی مانند سهام و اوراق بهادار و… به کمک هوش مصنوعی این ربات‌ها مدیریت می‌شوند. با این وجود پیاده‌سازی این نوع ربات‌ها در ارزهای دیجیتال امری تازه به شمار می‌رود.

در حال حاضر انواع مختلفی از این ربات‌ها طراحی و تولیدشده‌اند و هر کدام ویژگی‌های طراحی‌شده خاصی دارند. برخی بسیار ساده هستند و تنها توانایی پیاده‌سازی چند دستور را دارند و برخی هم آن‌قدر پیشرفته‌اند که به آن‌ها شبکه‌های عصبی می‌گویند. به‌این‌ترتیب هر کدام از این ربات‌ها روش‌های متفاوتی برای جمع‌آوری داده‌ها داشته و در نهایت با همان اطلاعات بازار را پیش‌بینی می‌کنند.

انواع ربات‌های معامله‌گر

ربات‌های ساده معامله‌گر

این ربات‌ها معمولاً با وصل شدن به حساب صرافی و به کمک APIی که صرافی در اختیار کاربران می‌گذارد؛ به حساب کاربر وصل می‌شوند. این ربات‌ها معمولاً می‌توانند چند استراتژی محدود را به اجرا درآورند.

به عنوان مثال کاربر می‌تواند آن‌ها را روی یک یا چند جفت ارز تنظیم کند و ربات شروع به خرید این ارزها در یک قیمت و فروش در قیمتی بالاتر می‌کند. معمولاً میزانی به عنوان حد ضرر هم در این ربات‌ها تعریف شده که کاربر بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی باید تنظیمات اولیه را انجام داده و باقی کارها را به ربات بسپارد. واقعیت این است که این ربات‌ها تنها خریدوفروش را به جای شما انجام می‌دهند و درک چندانی از اینکه در بازار چه می‌گذرد؛ ندارند.

ربات‌های پیشرفته معامله‌گر

در سمت مخالف ربات‌های پیشرفته توانایی تشخیص تغییرات در بازار را دارند. البته شکل کار آن‌ها بسته به نوع طراحی می‌تواند بسیار متفاوت باشد. معمولاً اعتماد به این ربات‌ها به قدری بالاست که تمام تصمیمات معاملاتی به طور خودکار به آن‌ها سپرده می‌شود. از آن جایی که این ربات‌ها به طور هم‌زمان داده‌هایی با حجم بسیار زیاد را تحلیل و آنالیز می‌کنند؛ به کامپیوترهایی با توان بالا برای کارکرد درست نیازمندند.

نسخه‌های بسیار پیشرفته این ربات‌ها علاوه بر صورت دادن معامله، تحلیل تکنیکال، بنیادین و حتی بررسی سنتیمنتال بازار را نیز برعهده می‌گیرند و می‌توانند به محض ایجاد تغییرات در بازار، استراتژی معاملاتی خود را تغییر داده و با بازار منطبق شوند.

به عنوان مثال پلتفرم غیرمتمرکز Augur بر اساس تجربه شرکت‌کنندگان درون شبکه‌اش به پیش‌بینی قیمتی ارزهای دیجیتال می‌پردازد. این نوع جمع‌آوری داده متکی به تجربه کاربران است و نکته جالب آن است که درصد پیش‌بینی صحیح در این پلتفرم از میزان بالایی برخوردار است.

برخلاف ربات‌های پلتفرم Augur، پلتفرم دیگری به نام ربات‌های عصبی (Neurobots) به ساز و کار بسیار پیشرفته و پیچیده‌ای مجهز شده‌اند. این ربات‌ها دارای شبکه عصبی هستند و به کمک آن می‌توانند بازار پویا و پر نوسانی مانند ارزهای دیجیتال را در دست گرفته و پیش‌بینی‌هایی با دقتی بیش از ۹۰ درصد داشته باشند.

سیستم این ربات‌ها به‌گونه‌ای طراحی‌شده است که نرخ نوسان و تغییرات قیمتی را زیر نظر گرفته سپس میزان این اطلاعات را با یکدیگر مقایسه می‌کند و نرخ نوسان روز بعد را پیش‌بینی می‌کنند.

چنین پلتفرم‌هایی می‌توانند زندگی را برای معامله‌گران مبتدی بسیار مفید باشند، اگرچه تکیه بر بسترهای پیش‌بینی برای همه رویدادهای بازار غیرممکن است؛ اما می‌توان اطمینان داشت چنین ربات‌هایی حداقل تحلیل تکنیکال را با درستی و دقت بالایی انجام می‌دهند.

مزایا و چالش‌های استفاده از ربات‌های معامله‌گر

مزایا

• معاملات شبانه‌روزی: برخلاف انسان، ربات نیازی به خوابیدن یا انجام کارهای دیگر ندارد.
• حذف عامل انسانی: ربات دچار خطاهای ناخواسته انسانی نمی‌شود مثلاً در وارد کردن جزئیات توسط ربات اشتباهی صورت نخواهد گرفت.
• اجرای خودکار لحظه‌ای عملیات‌ها با توجه به پارامترهای از پیش تنظیم شده.
• عدم دخالت عواطف و احساسات در تصمیمات و پایبندی دقیق به برنامه.
• توانایی آزمایش ایده‌های تجاری با بهره‌گیری از داده‌های تاریخی بازار.
• برخورداری از تنوع مناسب سبد و تقسیم ریسک.

چالش‌ها

• وجود ربات‌های قدیمی بسیار زیاد در بازار که از استراتژی‌های ناموفق یا بسیار قدیمی استفاده می‌کنند؛ ممکن است باعث از دست رفتن سرمایه یک کاربر بی‌تجربه شود.
• وجود پروژه‌های کلاهبرداری ربات‌های تریدر بسیار زیاد در این حوزه که سود کلانی را وعده می‌دهند.
• برخلاف تصور غلط عموم، همواره باید بر ربات‌ها نظارت شده و به‌روزرسانی، تنظیم و نگهداری شوند.
• ربات‌های بسیاری در بازار وجود دارند که متأسفانه از لحاظ نرم‌افزاری بی‌کیفیت محسوب می‌شوند و دارای باگ و خطاهای بسیاری هستند.
• یک ربات حتی اگر از پیکربندی مناسبی برخوردار باشد، باز هم نمی‌توان اطمینان داشت که صد درصد شما را به سود خواهد رساند؛ چرا که قیمت در بازار تحت تأثیر عوامل بسیاری است.

سخن پایانی

استفاده گسترده از فناوری‌های هوش مصنوعی محدودیت‌های متعددی دارد. به طور خاص، کمبود اطلاعات در حوزه ارزهای دیجیتال یکی از این محدودیت‌ها است. بازار ارزهای دیجیتال در مقایسه با بازار سنتی مانند سهام، نسبتاً جدید است و دانش هوش مصنوعی برای یادگیری متکی بر داده‌های گذشته است و هرچه این اطلاعات و داده‌ها بیشتر و دقیق‌تر باشد؛ یادگیری بهتری اتفاق می‌افتد.

مشکل دیگر این است که الگوریتم‌های بسیار دقیق و پیچیده یادگیری ماشین به سخت‌افزار محاسباتی بسیار قدرتمند و پیچیده‌ای نیاز دارند که تنها شرکت‌های بزرگ قادر به خرید این تجهیزات هستند.

کیفیت ربات‌های معامله‌گر یک همبستگی بین راندمانشان و ارزش واقعی آن‌ها دارد بنابراین این ربات‌ها باید همواره عملکرد پایداری داشته باشند.

کاربردهای هوش مصنوعی در بازار مالی بورس

استفاده از هوش مصنوعی در معاملات، راهکاری برای سرمایه گذاری های هوشمندانه

هوش مصنوعی در معاملات بورس همان کاری را برای سرمایه گذاران می‌کند که آتش برای غارنشینان انجام داد. این توصیفی است که یکی از فعالان صنعت در خصوص اثر این تکنولوژی تحول آفرین بر صنایع نسبتا راکد کرده است. به زبانی دیگر هوش مصنوعی تکنولوژی‌ای است که بازی بازار بورس را بر هم خواهد زد.

در حالی که نقش نیروی انسانی همچنان در معاملات پررنگ است، نقش هوش مصنوعی روز به روز پررنگ تر می‌شود. بر اساس مطالعه‌ای که اخیرا توسط شرکت تحقیقاتی Coalition در انگلستان انجام شده است، معاملات انجام شده بر بسترهای الکترونیک سهمی 45 درصدی از کل معاملات بازار بورس را شامل می‌شود، با وجود اینکه بسیاری از صندوق های سرمایه گذاری نسبت به اتوماسیون خدماتشان بی انگیره هستند اما نسبت به استفاده از هوش مصنوعی غفلت نکرده‌اند و از این تکنولوژی برای شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و حداکثر کردن سود خود استفاده می‌کنند.

با وجود اینکه موسسات مالی از پیشروهای استفاده از تکنولوژی های جدید هستند، سرعت رشد هوش مصنوعی به گونه‌ای است که حتی این موسسات هم نتوانسته‌اند خود را با رشد این تکنولوژی تطبیق بدهند. در کشور ما و همزمان با راکد شدن بازارهای مختلف، سرمایه های زیادی به سمت بورس سرازیر شده و این فرصت وجود دارد که با تکیه بر تکنولوژی های جدید، حس خوبی نسبت به حضور و سرمایه گذاری در بورس به سرمایه گذاران منتقل شود. در ادامه تعدادی از کسب و کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که در حوزه‌های مرتبط با بورس فعال هستند را معرفی می‌کنیم.

آینده بازارهای مالی در دستان هوش مصنوعی و دیفای است.

در آینده دیفای و هوش مصنوعی به یکدیگر می ‌پیوندند و بازارهای مالی را بهبود می بخشند.

با توجه به رشد سریع اکوسیستم ارزهای دیجیتال طی سال های گذشته و غیر متمرکز بودن ارزهای دیجیتال مالیات و امور مالی غیر متمرکز پیشرفت چشمگیری یافته است و در این تاریخ ارزش کل دیفای به بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار رسیده است. با وجودی که ۱۰۰ میلیارد دلار مبلغ زیادی است، اما می توان گفت ارزهای دیجیتال غیر متمرکز هنوز در مراحل ابتدایی رشد خود هستند. بنابراین سوالی که پیش می آید این است که آینده این فناوری چه خواهد بود؟

ماهیت امور مالی غیر متمرکز یا دیفای

امروزه شرکت های زیادی در حال تلاش برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در کنار دنیای بلاک چین هستند. این شرکت ها در تلاشند تا قابلیت های هوشمند را در اتوماسیون مالی ادغام کنند. دیفای نیز که به معنای امور مالی غیر متمرکز است در تلاش است تا شبکه ‌ای از برنامه های کاربردی در راستای تامین زیرساخت ها و ابزارهای قابل اعتماد و مناسب برای داشتن یک شبکه مالی غیر متمرکز هوشمند ایجاد کند.

در بهار امسال شرکت شاپیفای کپتال عنوان کرد تصمیم دارد از ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی برای تامین بودجه بازرگانان با در نظر گرفتن سابقه تجارت و عملکرد فروش آن ها استفاده کند. علاوه بر این سینگولاریتی نت نیز قصد دارد از دیفای در یکی از پروژه های مخصوص خود برای مدیریت پویایی توکن ها و پیش بینی بازار مالی استفاده نماید.

بنابراین ترکیب دیفای با هوش مصنوعی یک انقلاب عظیم در روند فعالیت دیفای ایجاد می ‌کند و موجب افزایش کارایی این پروتکل ‌ها و مدیریت هوشمند دارایی ها می شود.

هوش دیفای و آزادی مالی

با افزایش استفاده از ارز های دیجیتال و امور مالی غیر متمرکز نیاز به داشتن یک سیستم مالی قابل دسترسی در سراسر جهان و شفاف از نظر امور مالی افزایش یافته است. دیفای یکی از سیستم هایی است که برای جایگزینی سیستم های مالی سنتی و افزایش آزادی در زمینه های مالی در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از اهداف این سیستم ارائه یک سیستم مالی آزاد جهانی است که بتواند بدون وجود واسطه ها، معاملات مختلف را انجام دهد. افراد با استفاده از این سیستم می توانند در هر زمانی کنترل کاملی روی دارایی های خود داشته باشند.

دیفای در تلاش است تا با استفاده از هوش مصنوعی به مشتریان خود کمک کند تا به راحتی دسترسی کاملی به کلیه خدمات مالی داشته باشند. از جمله خدمات مالی جدید سیستم دیفای تکامل یافته شامل موارد زیر می شود:

• ارائه خدمات جانبی با استفاده از هوش مصنوعی که موجب افزایش سرمایه گذاری و نقدینگی موجود در بازارهای مالی می‌ شود و همچنین ریسک این معاملات را به حداقل می ‌رساند.
• ارزیابی شرایط معاملات در بازار مبادلات غیر متمرکز و در نتیجه حفاظت از بازار یکی دیگر از مدیریت های خطر دیفای به شمار می رود.
• به روز رسانی سریع پروفایل کاربر بر اساس معاملات انجام داده بدون ورود به حریم خصوصی کاربران یکی دیگر از مهمترین مزیت های این سیستم است که کاربر می تواند با خیال راحت معاملات خود را انجام دهد و به ویژگی های منحصر به فردی که سیستم دیفای برای او طراحی کرده است دسترسی پیدا کند.

ترکیب هوش مصنوعی با دیفای

از طریق ترکیب هوش مصنوعی با دیفای می‌ توان به طور آزادانه سیستم عامل های بلاک چین مختلف و ارز های گوناگون مانند بیت کوین، اتریوم و غیره را به سادگی مبادله کرد و در نتیجه یک فضای مالی گسترده و غیر متمرکز ایجاد می شود که موجب افزایش نقدینگی در بازار خواهد شد. بنابراین می توان گفت به فایل با استفاده از هوش مصنوعی نسل جدیدی از پروتکل های ارائه دهنده خدمات مالی غیر متمرکز را به جهانیان معرفی خواهد کرد.

با افزایش پیشرفت بازار ارز های دیجیتال و احتمال خطر کلاهبرداری ‌ها، به احتمال زیاد استفاده از هوش مصنوعی دیفای برای سرمایه گذاران به یک امر ضروری تبدیل می شود، زیرا دیفای یک سیستم بیمه مالی مناسب نیز به کاربران خود ارائه می کند.

بنابراین با استفاده از این سیستم تجزیه و تحلیل داده ها در بازار می تواند به صورت اتوماتیک صورت بگیرد. این امر به کاهش نوسانات بازار کمک می ‌کند و موجب می ‌شود افراد بتوانند به سادگی تحلیل درست و پیش‌بینی صحیحی از روند بازار در آینده به دست آورند. بنابراین بهره گیری دیفای از هوش مصنوعی احتمال خطرات و ریسک های مالی در بلاک چین را کاهش می دهد.

سیستم وام دهی هوشمند دیفای

بهره گیری از هوش مصنوعی در سیستم دفای هنگام ارائه خدمات مالی همچون وام بسیار کارآمد است، زیرا این سیستم هوشمند می ‌تواند سابقه کلیه مبادلات افراد را بدون دخالت دیگران به دست آورد و یک سری الگوی مالیاتی هوشمند برای گرفتن وثیقه و ارائه وام فراهم کند.

ارائه بیمه هوشمند در دیفای

امروزه بیش از ۶ تریلیون دلار برای بیمه های سنتی در بازار های دیجیتالی هزینه می شود. با افزایش خطر سرقت و کلاهبرداری هنگام انجام مبادلات، پرداخت هزینه و بیمه کردن دارایی ها در سیستم دیفای یک امر ضروری در نظر گرفته می شود. اگرچه سیستم دیفای امروزه نیز خدمات بیمه به مشتریان خود ارائه می کند، اما بهره گیری از هوش مصنوعی در این سیستم می تواند یک پیشرفت چشمگیر محسوب شود. بیمه های هوشمند می توانند خیلی سریع سابقه مبادلات انجام شده و نقدینگی افراد را در نظر بگیرند. علاوه بر این در نظر گرفتن خطرات احتمالی توسط سیستم هوشمند یکی از بهترین مزیت های این سیستم و ادغام آن با دیفای به شمار می رود.

نتیجه گیری

در نهایت می توان عنوان کرد دیفای یک سیستم مالی غیرمتمرکز است که قصد دارد یک شبکه گسترده از سیستم عامل ها و پروتکل ها ایجاد کند که برای کاربران امکان مبادلات ارزهای دیجیتال را در کنار بهره گیری از هوش مصنوعی فراهم می کند و به عنوان یک نسل جدید از خدمات مالی غیر متمرکز و هوشمند به شمار می رود که قصد دارد مبادلات ارز های دیجیتال را با احتمال خطر کمتر و سادگی و دسترسی بیشتر به تمام جهانیان ارائه کند.

ربات هوش مصنوعی بازار بورس ایران

در بازار بورس و بازار های سرمایه تحلیل تکنیکال یکی از مهم ترین تحلیل ها می باشد که اگر از آن به خوبی استفاده شود نتیجه مطلوبی خواهد داشت.

استفاده ازتحلیل تکنیکال مستلزم آموزش و تمرین می باشد، به طور مثال شخصی که بخواهد بر اساس تحیل تکنیکال خرید و فروش سهام انجام دهد باید آموزش های لازمه را یا به صورت فایل های ویدیویی و یا کلاس های حضوری و . را فرا بگیرد و مدتی تمرین روی سهم های مختلف انجام دهد تا خود را محک بزند که مطمناً همه ی ایها زمان بر وهزینه بر خواهد بود.بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی

ربات هوش مصنوعی به چه دردی میخوره؟

در بحث تکنیکال بخش مهمی به نام اندیکاتور و اسیلاتور وجود دارد که هر کدام براساس فرمول خودش روند آینده سهم را پیش بینی میکند. معامله گر باید بتواند ازبین چندین اندیکاتور و اسیلاتور مهم و کارامد، تعدادی ازآنها را انتخاب کند و بر اساس آنها سهم مورد نظر را تحلیل کند.

در این حال بررسی سهم ها زمان برو احتمال بروز خطا وجود دارد، یا اینکه معامله گر نهایتاً سه الی چهار معیار را بررسی کند که در این حالت مسئله ای پیش می آید این است که احتمال دارد چند حالت مختلف از چشم معامله گر پنهان بماند.

برای حل این مشلات سهام بین رباتی طراحی کرده است که کار تحلیل را بر اساس 12 اندیکاتور و اسیلاتورهای مهم انجام میدهد. به عبارتی کافیست معامله گر سهم مورد نظر را انتخاب کند و ربات تحلیلگر در کسری از ثانیه سهم را تحلیل و نتیجه را برای هراندیکاتور و اسیلاتور اعلام میکند.

ربات تحلیلگر تغییر روند ها را سریع شناسایی و اعلام می کند، یعنی اگر سهمی پس از نزول در قیمتی متعادل شود، بر اساس تحلیل ربات بر روی اندیکاتور و اسیلاتورها مناسب باشد، آن را نتطه خرید اعلام میکند. و یا اگر سهمی پس از رشد در نقطه ای اگر خواست اصلاح کند، ربات آن ناحیه را شناسایی کرده و نقطه خروج اعلام میکند. در این صورت معامله گر سهم را شناسایی و برای خرید یا فروش مورد بررسی بیشتر قرار میدهد.

مبلغ یک ماه اشتراک این ربات هوش مصنوعی، 189 هزار تومان است که در حال حاضر به مدت 7 روز با مبلغ 139 هزار تومان عرضه می گردد.

تخفیف ویژه به مدت 7 روز شروع شد، فرصت سرمایه گذاری ایمن را از دست نده!

با هوش مصنوعی و تحلیلگر تکنیکال سهام بین با خیالی آسوده سود کنید.

👌یکی از قوانین مهم سرمایه گذاری اینه که با اطمینان خرید خودتون رو انجام بدید.

قبل از خرید هر سهمی، یه بررسی کلی روی 12 اندیکاتور مهم داشته باشید و بعد با اطمینان بیشتری خرید کنید.

😃اینم یه خبر خوشحال کننده: ارسالی از سمت یکی از کاربران vip

😳در 35 روز با استفاده از بررسی سهم مورد نظرش در هوش مصنوعی، توانسته 38 درصد سود ایجاد کنه.

نمونه تحلیل هایی که فروردین ماه همین امسال این هوش مصنوعی به ما نشان داد:

❇️ تصویر بالا👆مربوط به فیلتر و تحلیلگر تکنیکال رباط هوشمند سایته که در تاریخ 6 فروردین 99 سیگنال خرید #های_وب رو در قیمت 1,100 تومن داده بود که امروز 7 اردیبهشت، (حدودا 32روز) تا 2.183 تومن رشد🔺 کرد .

🎖 تقریباً 99%🔺 درصد سود در 32 روز نوش جان کاربران ویژه سایت

❇️ تصویر بالا👆مربوط به فیلتر و تحلیلگر تکنیکال رباط هوشمند سایته که در تاریخ 24 فروردین 99 سیگنال خرید #شتران رو در قیمت 700 تومن شناسایی کرده بود که امروز 7 فروردین، (حدودا 15روز) تا 943 تومن رشد🔺 کرد .

🎖 تقریباً 35%🔺 درصد سود در 14 روز نوش جان کاربران ویژه سایت

🔴 در بورس قانون 20/80 وجود دارد به معنی که 20 درصد از افراد در بازار بورس سود میکنند و 80 درصد ضرر میکنند.
سوال این است که 20 درصدی که سود میکنند چه کسانی هستند؟

از این 20 درصد ۱ درصد کسانی هستند که به رانت اخبار و اطلاعات دسترسی دارند.
و 19 درصد کسانی هستند که تحلیل تکنیکال را بلدند و می دانند که در چه زمانی وارد یک سهم شوند و در چه زمانی خارج شوند.

❇️ ما پس از یکسال فعالیت مستمر، ابزار هوش مصنوعی تحلیل تکنیکال را آماده کرده ایم، که به راحتی شما میتوانید در عرض چند دقیقه هر سهمی را به لحاظ تکنیکال بررسی کند.

💢 خیلی از شما نیاز دارید روزانه شرایط سهمتون رو برسی کنید، و یا سهمی که زیر نظر دارید برای خرید بدونید کی برای ورود مناسبه !!

پس بهتون توصیه میکنم همین از این هوش مصنوعی استفاده کنی، تا دچار ضرر و زیان نشوی.
یه موقعی تصمیم نگیرید که سهمی رو خریده باشید و دچار ضرر و زیان شده باشید.

👌 سرمایه گذار هوشمند، در قدم اول امنیت سرمایش براش مهمه.

مبلغ یک ماه اشتراک این ربات هوش مصنوعی، 189 هزار تومان است که در حال حاضر به مدت 7 روز با مبلغ 139 هزار تومان عرضه می گردد.

تخفیف ویژه به مدت 7 روز شروع شد، فرصت سرمایه گذاری ایمن را از دست نده!

اگر تا اینجای صفحه اومدی و داری مطالعه می کنی، یعنی که علاقمندی سرمایه گذاری در بورس را درست بری جلو و سود خوبی به دست بیاری، ما در سهام بین دنبال این نیستیم که یه اشتراک یک ماهه عرضه کنیم و شما را رها کنیم، هدفمون در سهام بین اینه که اعضای ویژه بتوانند سودهای بالایی را تجربه کنن ، و از ضررهاشون جلوگیری بشه.
به همین خاطر یه پیشنهاد ویژه براتون داریم که به جای اینکه هر ماه اشتراک خودتون رو تمدید کنید، و حداقل مبلغ 139 هزار تومان بابت تمدید پرداخت کنید، که پرداختی تدریجی شما در یکسال میشه 1.188.000 تومان ، یک پلن برای کسانی که میخواهند همیشه همراه ما باشند در نظر گرفتیم که میتوانید پنل یکساله را با تخفیف 71 درصدی به مبلغ 536 هزار تومان همین الان تهیه کنید.
برای تهیه این پنل یکساله به مدت یکسال یعنی 365 روز میتوانید همین الان از لینک زیر اقدام کنید، فقط کافیه جلوی ضررت را از همین امروز بگیری.