دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست که بلافاصله بعد از ثبت نام می تونید دانلودشون کنید. ضمنا، هرگونه نشر و کپی برداری از محتوای دوره پیگرد قانونی خواهد داشت.
چگونه داده های بزرگ و الگوریتم ها به همراه سرمایه داری پلتفرم بر جهان ما حکومت می کنند
اگر تا به حال در یک سایت تجارت الکترونیک معامله کرده اید یا از تلفن هوشمند یا موبایل خود برای مقاصد تجاری استفاده کرده اید و همچنین از خدمات تاکسی جمع آوری دیجیتال مانند Uber استفاده کرده اید یا از کیف پول موبایل و سایر اشکال پرداخت دیجیتال استفاده کرده اید، به احتمال زیاد که داده های بزرگ بر تعاملات شما حاکم بوده و بر اساس الگوریتم ها مرتب شده اند. در واقع، حتی اگر تصمیم بگیرید که در اقتصاد دیجیتال شرکت نکنید، زندگی شما در مقطعی تحت تأثیر این مظاهر اقتصاد جدید قرار می‌گیرد که در آن سرمایه‌داری پلتفرم به جای یک استثنا، هنجار است.
کلان داده چیست؟
در پاراگراف قبلی از اصطلاحات زیادی استفاده کرده ایم. با تعریف و توضیح هر یک از آنها، داده های بزرگ به جمع آوری، انتشار، استفاده و تبادل داده های مربوط به ترجیحات مصرف کننده و نمایه های مصرف کننده اشاره دارد که در آن داده های جمع آوری شده توسط وب سایت ها و تجمیع کنندگان تلفن همراه از هر چیزی اعم از پیشنهاد توصیه های احتمالی استفاده می شود. مصرف کنندگان برای خرید کالا و خدمات و ارائه محصولات سفارشی.
علاوه بر این، استفاده از Big Data نیز برای گنجاندن پیشنهادات هدفمند و تخفیف های ویژه برای مصرف کنندگان و بالاتر از همه، استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پیچیده برای تهیه «نقشه های دیجیتال» مصرف کنندگان است. این مشابه روشی است که در آن بازاریابان دوره قبلی از 4Ps (محصول، قیمت، مکان و تبلیغات) بازاریابی استفاده می کردند تا یک پروفایل مصرف کننده ایده آل برای موقعیت یابی و هدف گذاری آماده کنند.
الگوریتم ها چیست؟
در مرحله بعد، اکنون می‌توانیم به الگوریتم‌ها و نحوه استفاده از آنها در اقتصاد دیجیتال بپردازیم. بسیاری از افرادی که سهام و سهام را برای امرار معاش یا برای کارهای پاره وقت معامله می کنند، همواره متوجه می شوند که اکثر معاملات الکترونیکی اکنون توسط رایانه های پرسرعتی که از الگوریتم های پیچیده ای استفاده می کنند هدایت می شود که توانایی های آنها بسیار فراتر از توانایی های معامله گران انسانی است و می توانند به موقع معامله کنند. دوره های کمتر از یک دقیقه یا حتی ثانیه.
علاوه بر این، هر کسی که در وب یا موبایل و تلفن های هوشمند تراکنش انجام داده است متوجه نمی شود که چگونه الگوریتم ها و سرورهای پرسرعت تضمین می کنند که تجربه تراکنش های آنها روان و بدون هیچ مشکلی است که در آن این الگوریتم ها کارهایی را انجام می دهند که صندوقداران، فروشندگان، و تحویل و تحویل دوره های قبل انجام می دهند. ارائه دهندگان تدارکات قبلاً در فواصل زمانی ساعت ها و روزها انجام می دادند.
در حالی که نرم‌افزار الگوریتمی اکنون کار را در صدم‌های آن زمان به اضافه تراکنش‌های پیچیده و پیشرفته و آنقدر سریع انجام می‌دهد که دیدگاه بیل گیتس از “کسب و کار با سرعت فکر” به حقیقت می‌پیوندد. در واقع، ما اکنون در دنیایی زندگی می کنیم که در آن تقریباً (به معنای واقعی کلمه و همچنین استعاره) غیرممکن است که با داده های بزرگ و الگوریتم ها در تماس نباشیم، مگر اینکه فردی گوشه نشین باشد که در کوهستان زندگی می کند و از این رو، نیازی به هیچ گونه تماسی ندارد. با دنیای بیرونی
پلتفرم سرمایه داری
جدای از کلان داده و تراکنش های الگوریتمی، جنبه سوم اقتصاد دیجیتال با سرمایه داری پلتفرم مشخص می شود که اصطلاحی است که برای اشاره به ارائه یک رابط دیجیتال و متحرک بین شرکت ها و مصرف کنندگان استفاده می شود. در واقع، هر کسی که در اوبر سوار شده است متوجه میشود که اساساً یک تاکسی را در «پلتفرم» یا «Aggregator» رزرو می‌کند که در آن مصرف‌کننده با برنامه‌ای که مبتنی بر پلتفرمی است که در آن سواران و رانندگان برای شرکت در آن گرد هم می‌آیند تعامل دارد. در بورس تجاری
در واقع، حتی بسیاری از ما که از برنامه‌ها برای خرید استفاده می‌کنیم و فروشندگان و بازرگانان شخص ثالث پیشنهادات خود را برای مصرف‌کنندگان تبلیغ می‌کنند، متوجه می‌شوند که تجمیع‌کننده اساساً یک «پلتفرم» است که در آن سهامداران مختلف در اقتصاد دیجیتال گرد هم می‌آیند تا در یک “وب دیجیتال غول پیکر تجارت”.
آشنایی با اقتصاد دیجیتال
بنابراین، همانطور که از بحث تا کنون مشاهده می شود، در واقع این مورد است که داده های بزرگ، الگوریتم ها و سرمایه داری پلت فرم بر جهان ما حکومت می کنند. در حالی که چنین تحولاتی زمانی که قابلیت‌ها و پیشرفت‌های فن‌آوری در تعامل و تلاقی با انگیزه قدیمی سود و اشکال سرمایه‌داری اقتصاد اجتناب‌ناپذیر است، باید از خطرات مختلف و همچنین نگرانی‌های اخلاقی که توسط فعالان و قانون‌گذاران در سرتاسر جهان درباره آنها مطرح میشود، آگاه بود. تأثیر این عناصر بر همه ذینفعان از جمله مصرف کنندگان، کارفرمایان، کارمندان و جامعه گسترده تر.
به عنوان مثال، در دهه‌های قبل، زمانی که افزایش قیمت و دستکاری قیمت ادعا می‌شد، ردیابی شرکت یا شرکتی که درگیر این اقدامات بود، آسان‌تر بود. هرکسی که در آخرین لحظه یک پرواز رزرو کرده باشد یا تاکسی یا خدمات مشابهی را رزرو کرده باشد و تحت تاثیر «قیمت‌های ناگهانی» قرار گرفته باشد که در آن افزایش ناگهانی کرایه‌ها عادی الگوریتم های معاملات سفارشی است، می‌دانند که این طرف دیگر رایانه‌ها است که بر زندگی ما حاکم است و ما در یک اقتصاد دیجیتال زندگی می کنیم که به طور فزاینده ای توسط ماشین ها و نرم افزارها تسخیر می شود. بنابراین، نکته ای که ما به آن اشاره می کنیم این است که خوب است هر دو طرف یا جوانب مثبت و منفی اقتصاد دیجیتال در حال ظهور را بدانیم.
در نهایت، برای مثال معاصر، فشار جهانی برای «غیرقانونی کردن پول نقد» و حرکت به سمت «بی‌نقدی» یا «اقتصاد دیجیتال» به‌ویژه در هند در ماه‌های اخیر بار دیگر به ما نشان داده است که باید عناصر دیجیتال را درک کنیم. اگر می‌خواهیم در این «دنیای جدید شجاع داده‌های بزرگ، الگوریتم‌ها و سرمایه‌داری پلتفرم» پیشرفت کنیم، اقتصاد. در واقع، همانطور که اختلافات در مورد اینکه چه کسی (ارائه‌دهندگان پرداخت، مصرف‌کنندگان، بازرگانان یا بانک‌ها) هزینه‌های تراکنش‌های خریدهایی مانند بنزین و سایر مواردی را که اخیراً گزارش شده، متحمل می‌شوند، نیاز همه ما را به یادگیری بیشتر و درک بیشتر نشان می‌دهد. اطلاعات بیشتر در مورد اقتصاد دیجیتال
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها با هدف ارائه آموزش 100% کاربردی و بیزینسی در زمینه ساخت و اجرای ربات های معامله گر تماما خودکار تدوین شده است. دو استراتژی سودآور برای سرمایه گذاری و درآمد جاری نیز در قالب ربات های تمام خودکار پیاده سازی شده و در حالت واقعی (Real) اجرا می شود. همچنین یک داشبورد الگوتریدینگ برای مانیتورینگ و مشاهده علمکرد ربات ها و بی نیاز شدن از ورودهای مکرر به وبسایت صرافی جهت مشاهده لیست سفارشات و حساب زود زیان آنها، پیاده سازی می شود.
اطلاعات و توضیحات دوره
معرفی و مرور دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
در این ویدئوی 30 دقیقه ای، یه مرور کلی به صورت “از آخر به اول” روی دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها داریم. می بینیم که در نهایت به چی قراره برسیم، و چرا باید سرفصل های دوره رو یاد بگیریم تا بتونیم به اون هدف برسیم.
درباره دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
سلام. حالا که هرچی در مورد تدوین و ارزیابی استراتژی های کوانت لازمه رو تو دوره جامع سرمایه گذاری کوانت یاد گرفتیم، وقتشه ربات های معامله گرمون رو بسازیم و کارای یدی رو بسپریم به اونا.
محوریت این دوره “برنامه نویسی و ساخت ربات معامله گر و داشبورد الگوتریدینگ” برای پایش و مانیتور کردن اونهاست.
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها با اهدف زیر تدوین شده:
- کاملا کاربردی و عملیاتی باشه.
- بتونید استراتژی های کوانت خودتون رو به ربات معامله گر تبدیل کنید.
- بتونید بستر و داشبورد الگوتریدینگ و مانیتورینگ خودتون رو بسازید.
- بتونید دیده بان بازار خودتون رو بسازید و کل مارکت رو رصد کنید.
این دوره از 10 جلسه 2 ساعته تشکیل شده. تماما عملیه و تئوری های لازم تو دوره جامع سرمایه گذاری کوانت ارائه شده. دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست و در نهایت، چهار پروژه عملی و فوق العاده مفید و کاربردی تعریف شده که باهم می سازیمشون.
دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست که بلافاصله بعد از ثبت نام می تونید دانلودشون کنید. ضمنا، هرگونه نشر و کپی برداری از محتوای دوره پیگرد قانونی خواهد داشت.
مزایای شرکت در دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
خوده خوده اقدام و عمل!
اینجا دیگه ته خطه! البته بهتره بگم خود “افق رویداد” سیاه چاله ست، نه ته خط. چون ماجراهاتون تازه شروع میشه و دقیقا خودتون رو در پیکار با بازار برای کسب سود حس خواهید کرد. اما برای تبدیل شدن به یه الگوتریدر مستقل و حتی تمام وقت، هر چیزی که لازمه رو عملا یاد می گیرید و برای خودتون می سازید.
پیاده سازی دو استراتژی موردی، برای سرمایه گذاری و درآمد جاری
دو استراتژی آموزشی، اما سودآور – که البته قابلیت بهبود هم داره – رو با هم ران می کنیم تا مثال جامع و کاملی باشه از کارایی که باید برای ران کردن استراتژی های خودتون انجام بدید. در ضمن، کی گفته فقط یه ربات؟ چرا نه N تا ربات رو کوین ها و حتی بازارهای مختلف؟!
ساخت داشبورد الگوتریدینگ و مانیتورینگ شخصی
تو دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها یاد می گیرید چطور داشبورد و پلتفرم الگوتریدینگ خودتون رو داشته باشید و هر از گاهی بهش نگاه کنید و لذت ببرید – البته شاید مارکت کرش کنه یا استراتژی تون ضرر کنه و چندان هم لذت نبرید! تصویر زیر، یکی از داشبوردهای سرمایه گذاری منه که شما هم یاد می گیرید یه چی تو این مایه ها برای خودتون بسازید.
پروژه های عملی و کاربردی
الگوتریدینگ از یه دید سطح بالا، شامل سه مرحله میشه: جمع آوری و آماده سازی دیتا، بکتست و ارزیابی، اجرای خودکار و سفارش گذاری. تو این دوره مورد سوم – اجرای خودکار و سفارش گذاری – رو در قالب چندتا ابزار در حد استفاده شخصی با هم اجرایی می کنیم. دو مورد اول رو هم در دوره جامع سرمایه گذار کوانت در خدمتتون هستم.
همه چیز درمورد معامله گری کمی (Quantitative Trading) + مقایسه با معامله گری سنتی و بررسی بازار کار
معاملات کمی شامل استراتژی های معاملاتی مبتنی بر تجزیه و تحلیل کمی است که برای شناسایی فرصت های معاملاتی بر محاسبات ریاضی و عددی متکی است. قیمت و حجم دو مورد از رایج‌ترین ورودی‌های داده هستند که در تحلیل کمی به‌عنوان ورودی‌های اصلی مدل‌های ریاضی استفاده می‌شوند.
از آنجایی که معاملات کمی معمولاً توسط مؤسسات مالی و صندوق های تامین سرمایه (financial institutions and hedge funds) استفاده می شود، معاملات معمولاً بزرگ هستند و ممکن است شامل خرید و فروش صدها هزار سهم و سایر اوراق بهادار باشد. با این حال، اخیرا معاملات کمی جای خود را در میان سرمایه گذاران فردی (individual investors) باز کرده است.
درک معاملات کمی
معامله گران کمی از فناوری مدرن، ریاضیات و در دسترس بودن پایگاه های اطلاعاتی جامع برای تصمیم گیری منطقی معاملات بهره می برند.معامله گران کمی یک تکنیک معاملاتی را انتخاب می کنند و با استفاده از ریاضیات مدلی از آن ایجاد می کنند و سپس یک برنامه کامپیوتری ایجاد می کنند که مدل را در داده های تاریخی بازار (historical market data) اعمال می کند. سپس مدل بک تست شده و بهینه می شود. در صورت حصول نتایج مطلوب، سیستم سپس در بازارهای بلادرنگ (real-time) با سرمایه واقعی پیاده سازی می شود.
نحوه عملکرد مدل های معاملاتی کمی را می توان با استفاده از یک قیاس به بهترین شکل توصیف کرد. گزارشی از آب و هوا را در نظر بگیرید که در آن هواشناس احتمال بارش باران را در حالی که خورشید می تابد 90 درصد پیش بینی کرده است. هواشناس با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های آب و هوایی از حسگرهای سراسر منطقه، این نتیجه‌گیری غیرقابل درک را به دست می‌آورد.
تجزیه و تحلیل کمی کامپیوتری الگوهای خاصی را در داده ها نشان می دهد. وقتی این الگوها با همان الگوهای آشکار شده در داده‌های آب و هوایی تاریخی (آزمایش پس‌آزمون) مقایسه می‌شوند و 90 بار از 100 بار نتیجه آن باران است، هواشناس می‌تواند با اطمینان نتیجه‌گیری کند—بنابراین 90 درصد پیش‌بینی می‌کند. معامله گران کمی همین فرآیند را در بازار مالی برای تصمیم گیری معاملات اعمال می کنند.
نمونه هایی از معاملات کمی
بسته به تحقیقات و ترجیحات معامله گر، الگوریتم های معاملاتی کمی را می توان برای ارزیابی پارامترهای مختلف مربوط به یک سهام سفارشی کرد. مورد معامله‌گری را در نظر بگیرید که به سرمایه‌گذاری حرکتی اعتقاد دارد. آنها می‌توانند برنامه‌ای ساده بنویسند که برندگان را در طول یک حرکت صعودی در بازارها انتخاب کند. در طول جهش بعدی بازار، برنامه آن الگوریتم های معاملات سفارشی سهام را خریداری خواهد کرد.
این یک مثال نسبتا ساده از معامله کمی است. به طور معمول مجموعه ای از پارامترها، از تحلیل تکنیکال گرفته تا ارزش سهام تا تحلیل بنیادی، برای انتخاب ترکیب پیچیده ای از سهام که برای به حداکثر رساندن سود طراحی شده اند، استفاده می شود. این پارامترها در یک سیستم معاملاتی برنامه ریزی می شوند تا از حرکات بازار استفاده کنند.
تکنیک های معاملاتی کمی به طور گسترده توسط صندوق های تامینی خاص، شرکت های معاملاتی با فرکانس بالا (HFT)، پلتفرم های معاملاتی الگوریتمی، و میزهای آربیتراژ آماری استفاده می شوند. این تکنیک‌ها ممکن است شامل اجرای سریع سفارش باشد و معمولاً افق‌های سرمایه‌گذاری کوتاه‌مدتی دارند.
مزایا و معایب تجارت کمی
هدف از معاملات، محاسبه احتمال بهینه اجرای یک معامله سودآور است. یک معامله گر معمولی می تواند قبل از اینکه حجم داده های دریافتی بر فرآیند تصمیم گیری غلبه کند، به طور مؤثری بر روی تعداد محدودی اوراق بهادار نظارت، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در مورد معاملات انجام دهد. استفاده از تکنیک‌های معاملاتی کمی این محدودیت را با استفاده از رایانه‌ها برای خودکارسازی نظارت، تجزیه و تحلیل و تصمیم‌های معاملاتی برطرف می‌کند.
غلبه بر احساسات یکی از فراگیرترین مشکلات در تجارت است. چه ترس باشد و چه طمع، در هنگام معامله، احساسات فقط برای خفه کردن تفکر منطقی عمل می کند که معمولاً منجر به ضرر می شود. کامپیوتر و ریاضیات دارای احساسات نیستند، بنابراین تجارت کمی این مشکل را از بین می برد.
معاملات کمی مشکلات خود را دارد. بازارهای مالی برخی از پویاترین نهادهای موجود هستند. بنابراین، مدل‌های معاملاتی کمی باید به همان اندازه پویا باشند تا به طور مداوم موفق باشند. بسیاری از معامله گران کمی مدل هایی را توسعه می دهند که به طور موقت برای شرایط بازاری که برای آن توسعه یافته اند سودآور هستند، اما در نهایت با تغییر شرایط بازار شکست می خورند.
جمع بندی
معاملات کمی از توابع ریاضی و مدل های معاملاتی خودکار برای تصمیم گیری معاملات استفاده می کند.الگوریتم های معاملات سفارشی
در این نوع معاملات، داده های بک تست شده برای سناریوهای مختلف اعمال می شوند تا به شناسایی فرصت های سود‌ده کمک کنند.
مزیت معاملات کمی این است که امکان استفاده بهینه از داده های موجود را فراهم می کند و تصمیم گیری احساسی را که می تواند در طول معامله رخ دهد حذف می کند.
یک نقطه ضعف معاملات کمی این است که کاربرد محدودی دارد: یک استراتژی معاملاتی کمی زمانی که سایر بازیگران بازار از آن مطلع شوند یا با تغییر شرایط بازار کارایی خود را از دست می دهد.
معاملات با فرکانس بالا (HFT) نمونه ای از معاملات کمی است با قابلیت اجرا در مقیاس بزرگ.
سوالات متداول
آیا معامله گران کمی درآمد خوبی دارند؟
از آنجایی که آنها باید سطح مشخصی از مهارت، آموزش و دانش ریاضی را داشته باشند، معامله‌گران کوانت اغلب در وال استریت مورد تقاضا هستند. در نتیجه، کوانت های موفق می توانند پول زیادی کسب کنند، به خصوص اگر توسط یک صندوق تامین سرمایه یا شرکت تجاری موفق به کار گرفته شوند.
معامله گر کمی چیست؟
معامله گران کمی یا به اختصار کوانت (مخفف : Quantitative trader)، از مدل های ریاضی و مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی فرصت های معاملاتی و خرید و فروش اوراق بهادار استفاده می کنند.
چگونه یک معامله گر کمی شوم؟
یک معامله گر مشتاق کوانت باید مهارت فوق العاده ای داشته باشد و به همه چیزهای ریاضی علاقه مند باشد. مدرک لیسانس در ریاضی، مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مالی یا مدل سازی کمی مالی، یا MBA همه برای به دست آوردن یک شغل مفید هستند. بسیاری از تحلیلگران نیز مدرک Ph.D. دارند. در این یا زمینه های مشابه کوانت علاوه بر مدرک پیشرفته، باید با داده کاوی، روش های تحقیق، تجزیه و تحلیل آماری و سیستم های معاملاتی خودکار نیز تجربه و آشنایی داشته باشد.
تفاوت بین معاملات الگوریتمی و کمی چیست؟
تفاوت اصلی این است که معاملات الگوریتمی قادر است تصمیمات و اجرای معاملات را خودکار کند. در حالی که یک انسان می تواند یک کوانت (Quantitative trader) باشد، کسی که این الگوریتم ها را توسعه می‌دهد، کامپیوترها حتی از ماهرترین تاجرها سریعتر و دقیق تر هستند.
کجا می توانم تجارت الگوریتمی یا کمی را به صورت رایگان یاد بگیرم؟
از آنجایی که تجارت کوانتی مستلزم تسلط بر ریاضیات، آمار و برنامه نویسی است، بعید است که فرد بتواند به سادگی چند کتاب بخواند و ماهر شود. در عوض، کوانت‌های موفق، زمان و پول زیادی را صرف آموزش رسمی، اعتبارسنجی صنعتی و خودآموزی می‌کنند. علاوه بر این، هزینه سیستم‌ها و زیرساخت‌های معاملاتی برای شروع معاملات به صورت حرفه ای یک مقدار بالا و سرمایه‌بر است.
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها با هدف ارائه آموزش 100% کاربردی و بیزینسی در زمینه ساخت و اجرای ربات های معامله گر تماما خودکار تدوین شده است. دو استراتژی سودآور برای سرمایه گذاری و درآمد جاری نیز در قالب ربات های تمام خودکار پیاده سازی شده و در حالت واقعی (Real) اجرا می شود. همچنین یک داشبورد الگوتریدینگ برای مانیتورینگ و مشاهده علمکرد ربات ها و بی نیاز شدن از ورودهای مکرر به وبسایت صرافی جهت مشاهده لیست سفارشات و حساب زود زیان آنها، پیاده سازی می شود.
اطلاعات و توضیحات دوره
معرفی و مرور دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
در این ویدئوی 30 دقیقه ای، یه مرور کلی به صورت “از آخر به اول” روی دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها داریم. می بینیم که در نهایت به چی قراره برسیم، و چرا باید سرفصل های دوره رو یاد بگیریم تا بتونیم به اون هدف برسیم.
درباره دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
سلام. حالا که هرچی در مورد تدوین و ارزیابی استراتژی های کوانت لازمه رو تو دوره جامع سرمایه گذاری کوانت یاد گرفتیم، وقتشه ربات های معامله گرمون رو بسازیم و کارای یدی رو بسپریم به اونا.
محوریت این دوره “برنامه نویسی و ساخت ربات معامله گر و داشبورد الگوتریدینگ” برای پایش و مانیتور کردن اونهاست.
دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها با اهدف زیر تدوین شده:
- کاملا کاربردی و عملیاتی باشه.
- بتونید استراتژی های کوانت خودتون رو به ربات معامله گر تبدیل کنید.
- بتونید بستر و داشبورد الگوتریدینگ و مانیتورینگ خودتون رو بسازید.
- بتونید دیده بان بازار خودتون رو بسازید و کل مارکت رو رصد کنید.
این دوره از 10 جلسه 2 ساعته تشکیل شده. تماما عملیه و تئوری های لازم تو دوره جامع سرمایه گذاری کوانت ارائه شده. دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست و در نهایت، چهار پروژه عملی و فوق العاده مفید و کاربردی تعریف شده که باهم می سازیمشون.
دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست که بلافاصله بعد از الگوریتم های معاملات سفارشی ثبت نام می تونید دانلودشون کنید. ضمنا، هرگونه نشر و کپی برداری از محتوای دوره پیگرد قانونی خواهد داشت.
مزایای شرکت در دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها
خوده خوده اقدام و عمل!
اینجا دیگه ته خطه! البته بهتره بگم خود “افق رویداد” سیاه چاله ست، نه ته خط. چون ماجراهاتون تازه شروع میشه و دقیقا خودتون رو در پیکار با بازار برای کسب سود حس خواهید کرد. اما برای تبدیل شدن به یه الگوتریدر مستقل و حتی تمام وقت، هر چیزی که لازمه رو عملا یاد می گیرید و برای خودتون می سازید.
پیاده سازی دو استراتژی موردی، برای سرمایه گذاری و درآمد جاری
دو استراتژی آموزشی، اما سودآور – که البته قابلیت بهبود هم داره – رو با هم ران می کنیم تا مثال جامع و کاملی باشه از کارایی که باید برای ران کردن استراتژی های خودتون انجام بدید. در ضمن، کی گفته فقط یه ربات؟ چرا نه N تا ربات رو کوین ها و حتی بازارهای مختلف؟!
ساخت داشبورد الگوتریدینگ و مانیتورینگ شخصی
تو دوره الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها یاد می گیرید چطور داشبورد و پلتفرم الگوتریدینگ خودتون رو داشته باشید و هر از گاهی بهش نگاه کنید و لذت ببرید – البته شاید مارکت کرش کنه یا استراتژی تون ضرر کنه و چندان هم لذت نبرید! تصویر زیر، یکی از داشبوردهای سرمایه گذاری منه که شما هم یاد می گیرید یه چی تو این مایه ها برای خودتون بسازید.
پروژه های عملی و کاربردی
الگوتریدینگ از یه دید سطح بالا، شامل سه مرحله میشه: جمع آوری و آماده سازی دیتا، بکتست و ارزیابی، اجرای خودکار و سفارش گذاری. تو این دوره مورد سوم – اجرای خودکار و سفارش گذاری – رو در قالب چندتا ابزار در حد استفاده شخصی با هم اجرایی می کنیم. دو مورد اول رو هم در دوره جامع سرمایه گذار کوانت در خدمتتون هستم.
هوش مصنوعی در فارکس
هوش مصنوعی در فارکس کاربردهای نامحدودی دارد. در واقع هوش مصنوعی زندگی ما را تحت تاثیر قرار می دهد و این تاثیر به مرور در حال افزایش است و بخشی از کارهای روزمره را به صورت کامپیوتری مدیریت می کند. اگر شما هم می خواهید بدانید که هوش مصنوعی در فارکس چه کاربردهایی دارد، در ادامه این مقاله از سایت اوپوفارکس با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی در فارکس
بازار فارکس یکی از انواع بازارهایی است که به کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، بیشترین میزان سود را به تریدرها و سرمایه گذاران اختصاص می دهد. فارکس صنعتی است که روزانه ارزش آن در حال افزایش است. تحقیقات انجام شده ثابت کرده که روزانه 5.3 تریلیون دلار در این بازار معامله انجام میشود.
هزینه های پایین، نقدینگی بالا، دسترسی راحت، تنوع در جفت ارزها و عدم وجود کنترل کننده خارجی موجب شده تا معامله کردن در این بازار برای معامله گران جذاب باشد. با این وجود سرمایه گذاران فارکس باید بتوانند معایب بازار را درک کنند. از جمله برخی از معایب شامل تعیین قیمت، نوسانات و ریسک بالا می باشد.
هوش مصنوعی و به حداقل رساندن شکست!
معامله گران برای اینکه بتوانند خطر شکست را به حداقل برسانند از هوش مصنوعی کمک می گیرند. در حال حاضر حدود 90 درصد از معامله گران برای کسب درآمد و سود خود از ربات استفاده می کنند. هوش مصنوعی این امکان را در اختیار آنها قرار می دهد تا بتوانند بخش گسترده ای از داده ها را بدون هیچ مشکلی تجزیه و تحلیل کنند. عملکرد آنها در زمان مشخص خود ردیابی می کند. فرآیندهای معاملاتی را ساده تر می کند و کمک می کند تا بتوانید تصمیمات عاقلانه تری بگیرید.
هوش مصنوعی در فارکس چه کاربردهایی دارد؟
هوش مصنوعی در معاملات فارکس نقش بسیار مهمی دارد. اساسی ترین ساختار آن در تجارت فارکس معمولا به معنی خرید و فروش اوراق بهادر بدون ارتباط انسانی است. در این بین برنامه نویسی بنیادی به نفع شما خواهد بود، زیرا با توجه به شرایط سفارشی سازی شده است تا شما بتوانید از آن استفاده کنید.
یک مزیت مهم آن این است که هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل تعداد بالایی از موقعیت ها را در یک لحظه دارد. این کار با بررسی بخش بزرگی از اطلاعات انجام میشود.
تجزیه و تحلیل داده ها و الگوریتم های معاملاتی برای پیش بینی نوسانات بازار مناسب می باشد. پیش بینی تجزیه و تحلیل ها، توانایی افراد را الگوریتم های معاملات سفارشی در انجام معاملات افزایش می دهد.
مزایای هوش مصنوعی در فارکس چیست؟
یکی از اصلی ترین مشکلات معامله گران این است که نمی دانند چطور می توانند داده های خود را جمع آوری کنند؛ و حتی نمی دانند که چه داده ای به آنها مربوط میشود. به همین دلیل برخی از آنها برای شروع به اطلاعات اشتباه و نامربوطی تکیه می کنند، که می تواند به اثربخشی کل استراتژی معاملاتی ضربه وارد کند.
در چنین شرایطی است که تجزیه و تحلیل داده ها و بخش معاملاتی خودکار می تواند به معامله گران کمک کند. کاربرد هوش مصنوعی در فارکس این موقعیت را برای آنها فراهم می کند تا قیمت گذاری زنده را در شرایط واقعی تجزیه و تحلیل کنند.
سخن پایانی
به طور کلی می توان گفت که هوش مصنوعی، آینده تجارت فارکس است. هوش مصنوعی برای معامله گران فارکس در هر سطحی که هستند، می تواند سود داشته باشد. همچنین بخش گسترده ای از داده ها را برای شما تجزیه و تحلیل می کند و آمار روند فعلی بازار را برای پیش بینی بهتر به شما ارائه می دهد. اما مهم ترین نقش هوش مصنوعی در فارکس این است که شما می توانید عملکرد خود را در زمان واقعی بهبود دهید.
admin
Recent Posts
کریپتوکارنسی چیست
بروکرهای کلاهبردار
نماد داوجونز
انواع سفارش در فارکس
کارگزاری اپو فارکس
فارکس دمو
حمایت و مقاومت در فارکس
پیپ در فارکس
فاندامنتال به زبان ساده
هر پیپ چند دلار است
لات در فارکس
کسب درآمد از طریق فارکس
اسکالپ در فارکس چیست
نمادها در فارکس
خرید کریپتوکارنسی
اموزش افتتاح حساب دمو فارکس
محاسبه پیپ در فارکس
بیشترین معاملات بازار فارکس برای کدام کشورهاست
سریعترین راه واریز وجه جهت خرید سهام
آیا فارکس قانونی است
اسکالپر های مشهور فارکس
نرم افزار کمکی تحلیل بازار فارکس
مدیر راهبرد در فارکس کیست
سرمایه اولیه برای ورود به بازار فارکس
ساعت بازارهای فارکس کشورهای جهان
اهرم معاملاتی در فارکس چیست
هر لات طلا چند دلار است
استراتژی فارکس بدون اندیکاتور
حساب استاندارد بهتر است یا ecn
تفاوت میانگین متحرک ساده و نمایی
Related Posts
volatility در بازار فارکس چیست؟
استخدام یک فارکس کار حرفه ای بر چه اصولی پایبند است؟
اموزش استراتژی معاملات فارکس
فارکس ارز دیجیتال (شباهت و تفاوت های فارکس و ارز دیجیتال)
Leave a Reply لغو پاسخ
برای اطلاعات بیشتر
همین حالا با متخصصان تجارت تماس بگیرید
یا درخواست خود را در صفحه تماس با ما ارسال کنید.
جدیدترین مطالب
volatility در بازار فارکس چیست؟
استخدام یک فارکس کار حرفه ای بر چه اصولی پایبند است؟
اموزش استراتژی معاملات فارکس
فارکس ارز دیجیتال (شباهت و تفاوت های فارکس و ارز دیجیتال)
آموزش فارکس (آموزش پیشرفته فارکس در چند گام)
ریبیت فارکس چیست؟ | مراحل دریافت ریبیت فارکس
بورس بهتره یا فارکس؟ بررسی تفاوت بورس و FOREX
زنده کردن پول فارکس (نحوه جلوگیری از دست رفتن پول)
سیگنال های رایگان فارکس را از کجا پیداکنیم؟
چگونه در فارکس معامله کنیم؟
با بسیاری از تجربیات صنعت و موفقیت تاریخی ، OpoForex بهترین بستر برای همه نیازهای تجاری شما است.
Opo Group LLC یکی از اعضای مورد تأیید کمیسیون مالی است ، یک سازمان بین المللی که در حل و فصل اختلافات در صنعت خدمات مالی در بازار فارکس واقع در هنگ کنگ و لندن مشغول به کار است. کمیسیون مالی از منافع معامله گران محافظت می کند و برای هر مورد تا 20000 یورو بیمه می کند. هشدار ریسک: معاملات دارای ریسک بالایی است و ممکن است برای همه معامله گران یا سرمایه گذاران مناسب نباشد. قبل از وارد شدن به معاملات حاشیه ای با OPOFOREX ، باید اهداف یا اهداف معاملاتی ، وضعیت مالی ، سطح تجربه و نیازهای خود را به دقت در نظر بگیرید. خطر از دست دادن بسیار بیشتر از سرمایه گذاری اولیه سرمایه گذار وجود دارد. بنابراین ، به شما توصیه می شود که محصولات را فقط در صورتی که خطرات احتمالی را کاملاً درک کرده اید و می توانید از عهده آنها برآیید ، معامله کنید. اطلاعات دیگر: اطلاعات موجود در این وب سایت در هر زمان بدون اطلاع قبلی قابل تغییر است و صرفاً برای اهداف آموزشی است. مطالب توصیه سرمایه گذاری نیستند و به عنوان توضیحات کلی بازار ارائه شده است. OPOFOREX اقداماتی را برای اطمینان از صحت مطالب انجام داده است ، اما آن را تضمین نمی کند و هیچ گونه مسئولیتی در قبال ضرر و زیان های مستقیم یا غیر مستقیم ناشی از استفاده یا اتکا به اطلاعات وب سایت ندارد. لطفاً بیانیه افشای ریسک را کامل بخوانید.
سلب مسئولیت: OPOFOREX مجاز است سنت وینسنت و گرنادین تحت ارائه خدمات سرمایه گذاری ، شرکت با مسئولیت محدود فصل 151 از قوانین تجدید نظر شده سنت وینسنت و گرنادین 2009 ، با شماره 866LLC2021 در سنت وینسنت و گرنادین
مهم: ما کاربران این کشورها ، استرالیا ، ایالات متحده ، ژاپن ، کانادا ، کره شمالی را نمی پذیریم.
برای بازپرداخت ، لطفاً به ([email protected]) ایمیل کنید و برداشت ها حداکثر 1 روز کاری طول می کشد.
دیدگاه شما