پیش بینی قیمت آینده رمزارزها

در پایان، توجه شما را به پیش بینی قیمت WIN طی سال های 2021 الی 2025 جلب می کنیم. این اطلاعات از وبسایت Longforecast.com استخراج شده است.

پیش بینی قیمت بیت کوین با شبکه عصبی — راهنمای کاربردی

مهم‌ترین سؤالی که با شنیدن اصطلاحاتی نظیر «بیت‌کوین» (Bitcoin) و «ارز مجازی» (Virtual Currency) در ذهن بسیاری از مردم شکل می‌گیرد این است که مفهوم «ارز دیجیتال» (Digital Currency) یا ارز مجازی چیست؟ ارز دیجیتال یا مجازی که در زبان انگلیسی به آن Cryptocurrency گفته می‌شود، ارزی دیجیتال است که از روش‌های «رمزنگاری» (Cryptography) بسیار قدرتمند برای تضمین امنیت آن استفاده می‌شود. به دلیل استفاده از روش‌های امنیتی و رمزنگاری بسیار قدرتمند، «جعل» (Counterfeit) ارزهای دیجیتال بسیار سخت است. ارز دیجیتال، یک دارایی دیجیتال است که با هدف ایجاد یک «واسط داد و ستد» (Medium of Exchange) برای «تراکنش‌های مالی» (Financial Transactions) و صحت سنجی «انتقال دارایی‌ها» (Transfer of Assets) ایجاد شده است. بسیاری از ارزهای دیجیتال، «سیستم‌های غیرمتمرکزی» (Decentralized Systems) هستند که بر اساس فناوری‌هایی نظیر «بلاک‌چین» (Blockchain) بنا نهاده شده‌اند. سودآوری بالای این ارز دیجیتال، بسیاری از افراد را به سمت ایجاد روش‌هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین سوق داده است. مهم‌ترین ارزهای دیجیتالی که تاکنون تولید شده‌اند، عبارتند از:

• ارز دیجیتالی بیت‌کوین (Bitcoin)
• ارز دیجیتالی لایت‌کوین (Litecoin)
• ارز دیجیتالی ریپل (Ripple)

در این میان، بیت‌کوین، پر استفاده‌ترین و مهم‌ترین ارز دیجیتالی است. در طی چند سال اخیر، بازار ارزهای دیجیتال نوسان به شدت زیادی را تجربه کرده است. قیمت ارز دیجیتالی بیت‌کوین، در تاریخ 16 دسامبر 2017 میلادی به بالاترین حد در تاریخ خود، یعنی رقم بی‌سابقه 20 هزار دلار رسید. با این حال، از ابتدای سال 2018 میلادی، شیب تند قیمت بیت‌کوین شروع شد و این ارز دیجیتال در سرازیری کاهش قیمت افتاد. به طور کلی، قیمت بیت‌کوین از ابتدای حیات خود تاکنون، فراز و نشیب زیادی به خود دیده است. با نگاهی گذرا به بازه تغییرات قیمت بیت‌کوین (شکل زیر) در طول چند سال اخیر، به راحتی مشخص می‌شود که قیمت آن، هنوز هم در سطح بالایی قرار دارد. با این اوصاف، پیش بینی قیمت بیت کوین می‌تواند سود سرشاری عاید افراد کند. واقعیت تکان‌دهنده دیگر در مورد ارز دیجیتالی بیت‌کوین این است که قیمت آن در سه سال پیش، چیزی در حدود یک دهم قیمت کنونی آن بود. نمودار تغییرات قیمت بیت‌کوین در طی چند سال گذشته، در شکل زیر نمایش داده شده است.

بدون شک، ایجاد روش‌هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین، برای هر شخصی که با این حوزه آشنایی دارد، بسیار هیجان‌برانگیز و وسوسه‌انگیز خواهد بود. اولین قدم در جهت پیش بینی قیمت بیت کوین، مطالعه دلایل نوسان (سقوط یا افزایش) قیمت آن در جهان است. در این زمینه، نظربه‌های متفاوتی وجود دارد که ریشه در دلایل سیاسی، اقتصادی و اجتماعی دارد. با این حال، در این مطلب سعی شده است تا از دیدگاهی متفاوت برای مدل‌سازی نوسان قیمت بیت‌کوین در چند سال اخیر و پیش بینی قیمت آینده رمزارزها پیش‌بینی قیمت آن در آینده استفاده شود. در این مطلب، از دیدگاه الگوریتمی برای پیش بینی قیمت بیت کوین استفاده شده است. به بیان دیگر، هدف این است که از «داده‌های تاریخی عددی» (Numerical Historical Data) برای آموزش یک «شبکه عصبی بازگشتی» (Recurrent Neural Network) استفاده شود. شبکه عصبی بازگشتی، رفتار داده‌های آموزشی را یاد می‌گیرد و آن را مدل‌سازی می‌کند. سپس، از شبکه عصبی آموزش دیده برای پیش بینی قیمت بیت کوین استفاده می‌شود.

جمع‌آوری قیمت‌های تاریخی بیت‌کوین

منابع اندکی برای جمع‌آوری داده‌های تاریخی، در رابطه با قیمت بیت‌کوین وجود دارد. برخی از این منابع، اطلاعات مرتبط با قیمت بیت‌کوین را در قالب مجموعه داده‌های ساخت یافته در اختیار کاربران قرار می‌دهند. کاربران، باید این اطلاعات را به صورت دستی از این منابع «بارگیری» (Download) و پس از آماده‌سازی، در الگوریتم‌های پیاده‌سازی شده استفاده کنند. منابع دیگر، یک «واسط برنامه‌نویسی کاربردی» (Application Programming Interface) در اختیار کاربران قرار می‌دهند تا از این طریق، اطلاعات مرتبط با قیمت بیت‌کوین را جمع‌آوری کنند. استفاده از واسط برنامه‌نویسی کاربردی برای جمع‌آوری داده‌ها، دو مزیت عمده برای الگوریتم پیاده‌سازی شده به ارمغان می‌آورند:

• اطلاعات جمع‌آوری شده به روز خواهند بود؛ در نتیجه، دقت مدل پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین افزایش خواهد یافت.
• اطلاعات جمع‌آوری شده به صورت «بلادرنگ» (Real-Time)، برای یکپارچه‌سازی با مدل یادگیری پیاده‌سازی شده در دسترس خواهند بود.

از جمله بهترین واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی ارائه شده برای جمع‌آوری قیمت بیت‌کوین، واسط ارائه شده توسط وب‌سایت (CoinRanking.com) است که اطلاعات به روز و دقیقی از قیمت‌های لحظه‌ای بیت‌کوین در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

شبکه‌های عصبی بازگشتی

از آنجایی که داده‌های تاریخی مرتبط با قیمت بیت‌کوین از نوع داده‌های «سری زمانی» (Time Series) هستند، استفاده از «شبکه‌های عصبی پیش‌خور» (Feedforward Neural Networks) پیشنهاد نمی‌شود. این دسته از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی بر اساس داده‌های سری زمانی قیمت بیت‌کوین مناسب نیستند؛ زیرا، قیمت روز آینده بیت‌کوین همبستگی بسیار زیادی به قیمت امروز بیت‌کوین دارد و نه قیمت یک ماه گذشته آن. شبکه عصبی بازگشتی، دسته‌ای از «شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) است که در آن ارتباطات میان نودها (نرون‌ها)، «گرافی جهت‌دار» (Directed Graph) در راستای یک «دنباله زمانی» (Temporal Sequence) تشکیل می‌دهد.

ویژگی مهم شبکه‌های عصبی بازگشتی، توانایی نمایش رفتار پویای یک دنباله زمانی است. شبکه عصبی بازگشتی قادر است از وضعیت داخلی خود برای پردازش این دنباله‌ها استفاده کند. در عمل، چنین امکانی از طریق اضافه کردن لایه‌هایی نظیر «حافظه کوتاه مدتِ بلند» (long Short-Term Memory) و «واحد بازگشتی محصور» (Gated Recurrent Unit) به شبکه‌های عصبی بازگشتی حاصل می‌شود. در شکل زیر، تفاوت میان معماری‌های یک شبکه عصبی پیش‌خور معمولی و یک شبکه عصبی بازگشتی نمایش داده شده است. همان‌طور که ملاحظه می‌شود برخلاف شبکه‌های عصبی پیش‌خور، در شبکه‌های عصبی بازگشتی، داده‌ها می‌توانند در دو جهت در شبکه جریان پیدا کنند؛ از سمت ورودی به سمت خروجی و برعکس.

روش پیشنهادی برای پیش‌ بینی قیمت بیت‌ کوین

برای اینکه بتوان یک مدل هوشمند یادگیری برای آموزش شبکه عصبی بازگشتی روی داده‌های تاریخی قیمت بیت‌کوین و در نهایت، پیش بینی قیمت بیت کوین در روز آینده طراحی کرد، لازم است تا مراحل زیر، جهت تضمین عملکرد مناسب مدل پیشی‌بینی طی شوند:

• جمع‌آوری، «پاک‌سازی» (Cleaning) و «نرمال‌سازی» (Normalizing) داده‌های تاریخی مرتبط با قیمت بیت‌کوین.
• طراحی مدل شبکه عصبی بازگشتی با واحد حافظه کوتاه مدتِ بلند (LSTM).
• آموزش شبکه عصبی بازگشتی طراحی شده روی داده‌های تاریخی مرتبط با قیمت بیت‌کوین و ذخیره‌‎سازی مدل آموزش داده شده.
• پیش بینی قیمت بیت کوین در روز آینده توسط شبکه آموزش دیده و در آخر، «تبدیل» (Deserialize) خروجی شبکه عصبی (منظور از تبدیل در این مطلب، تبدیل فرم سری داده‌ها به فرمت داده‌های مورد نیاز پیش بینی قیمت آینده رمزارزها برای نمایش قیمت بیت‌کوین است).

جمع‌آوری، پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها

در این بخش، راهکارهای لازم برای جمع‌آوری داده‌های تاریخی مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی، پاک‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده و در نهایت، نرمال‌سازی آن‌ها ارائه می‌شود.

جمع‌آوری داده‌های تاریخی قیمت بیت‌کوین

همانطور که پیش از این نیز اشاره شد، بهترین راه جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی، استفاده از واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی ارائه شده برای چنین کاری است. در این مطلب، از واسط برنامه‌نویسی کاربردی وب‌سایت (CoinRanking.com) برای جمع‌آوری داده‌های مرتبط با قیمت بیت‌کوین استفاده شده است. چنین کاری به ما اجازه می‌دهد که بلافاصله پس از جمع‌آوری داده‌ها، آن‌ها را به ساختارهای داده‌ای قابل تعریف توسط بسته نرم‌افزاری (Pandas) در زبان برنامه‌نویسی پایتون تبدیل کنیم. برای چنین کاری از قطعه کد زیر استفاده می‌شود:

طراحی مدل شبکه عصبی بازگشتی با واحد حافظه کوتاه مدتِ بلند

پس از پاک‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده، نوبت طراحی مدل شبکه عصبی بازگشتی است. از داده‌های پاک‌سازی و نرمال‌سازی شده، برای آموزش شبکه عصبی طراحی شده استفاده می‌شود. برای چنین کاری، از بسته نرم‌افزاری (Keras) و واحدهای قابل تعریف توسط آن، جهت طراحی شبکه عصبی بازگشتی استفاده می‌شود. با استفاده از قطعه کد زیر، شبکه عصبی بازگشتی و پارامترهای آن (نظیر ابعاد داده‌های ورودی، ابعاد بردار خروجی، تعداد «دورهای» (Epoch) لازم برای آموزش شبکه عصبی، «تابع زیان» (Loss Function) لازم برای ارزیابی مدل، «بهینه‌ساز» (Optimizers) شبکه عصبی بازگشتی، طول دنباله سری زمانی و سایر موارد) تعریف می‌شوند. شایان توجه است که این قابلیت برای کاربران وجود دارد که پارامترهای شبکه طراحی شده را مطابق با نیازهای مسأله خود تغییر دهند.

در مرحله بعد با استفاده از قطعه کد زیر، یک «مدل ترتیبی» (Sequential Model) با دو واحد حافظه کوتاه مدتِ بلند (LSTM) و دو «لایه متراکم» (Dense Layer) طراحی می‌شود.

آموزش شبکه عصبی بازگشتی و ذخیره مدل آموزش دیده

پس از طراحی مدل شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین، وقت آن فرا رسیده است که مدل شبکه عصبی را روی داده‌های آماده شده، آموزش دهیم. همچنین، این امکان وجود دارد که زمان پردازشی لازم برای پیش بینی قیمت آینده رمزارزها آموزش این شبکه را نیز محاسبه کنیم. برای آموزش شبکه عصبی و محاسبه زمان پردازشی، از قطعه کد زیر استفاده می‌شود.

در مرحله بعد، مدل آموزش دیده را ذخیره می‌کنیم. یکی از ویژگی‌های مهم بسته نرم‌افزاری (Keras)، امکان ذخیره ‌سازی یک مدل آموزش دیده است. همچنین، می‌توان مدل آموزش دیده ذخیره شده را در دفعات آتی و یا در کدهای دیگر بارگذاری و استفاده کنیم. چنین کاری با استفاده از قطعه کد زیر انجام می‌شود.

پیش بینی قیمت بیت کوین در روز آینده و تبدیل خروجی

پس از اینکه مرحله آموزش شبکه عصبی بازگشتی روی داده‌های تاریخی قیمت بیت‌کوین به پایان رسید، در مرحله بعد لازم است داده‌های مرتبط با قیمت کنونی بیت‌کوین جمع‌آوری شوند تا برای تولید پیش‌بینی توسط مدل آموزش دیده مورد استفاده قرار بگیرند. از آنجایی که داده‌های استفاده شده برای آموزش شبکه عصبی نرمال‌سازی شده‌اند، داده‌های جمع‌آوری شده از قیمت کنونی بیت‌‌کوین نیز باید نرمال‌سازی شوند. بنابراین، پس از انجام پیش‌بینی توسط مدل، لازم است تا خروجی‌های پیش‌بینی شده، از حالت نرمال‌سازی شده خارج و به حالت ابتدایی خود (قیمت بیت‌کوین به دلار آمریکا) بازگردانده شوند. در مرحله اول، داده‌های مرتبط با قیمت کنونی بیت‌کوین (قیمت طی روز 30 روز گذشته)، با استفاده از قطعه کد زیر جمع‌آوری می‌شوند. در این قطعه کد، داده‌های لازم برای تولید پیش‌بینی جمع‌آوری و آماده‌سازی می‌شوند.

پس از پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌‌ها، مدل آموزش دیده بارگذاری و از آن برای پیش بینی قیمت بیت کوین در روز آینده استفاده می‌شود.

نکته شایان توجه در مورد پیش‌بینی‌های تولید شده توسط مدل آموزش دیده این است که خروجی‌های تولید پیش بینی قیمت آینده رمزارزها شده، مقادیری بین 1 و 1- دارند؛ در نتیجه، نمی‌توان بر اساس آن‌ها قیمت روز آینده بیت‌کوین را پیش‌بینی کرد. در نتیجه، نیاز است تا خروجی‌های تولید شده از حالت نرمال خارج و به حالت اصلی خود پیش بینی قیمت آینده رمزارزها بازگردانده شوند. یا استفاده از قطعه کد زیر و از طریق تعریف یک تابع خاص، به راحتی می‌توان چنین کاری را انجام داد.

با استفاده از کد زیر، تابع بالا فراخوانی شده و قیمت روز آینده بیت‌کوین استخراج می‌شود. به عبارت دیگر، با استفاده از کد زیر، پیش‌بینی مدل شبکه عصبی از قیمت روز آینده بیت‌کوین (بر اساس دلار آمریکا) نمایش داده خواهد شد.

تبدیل داده‌های خروجی (پیش‌بینی‌های انجام شده) و تولید نمودار

شاید بسیاری از کاربران تمایل داشته باشند که نتایج کلی مدل شبکه عصبی بازگشتی را در قالب نمودار داشته باشند. به عبارت دیگر، به جای پیش بینی قیمت بیت کوین در یک روز آینده، قیمت برای یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی و با مقادیر واقعی قیمت بیت‌کوین مقایسه شود. از طریق چنین رویکردی، تصویر واضح‌تری از عملکرد مدل شبکه عصبی در پیش بینی قیمت بیت کوین ترسیم می‌شود. برای چنین کاری، می‌توان از ساختار داده‌ای X_test (این ساختار داده‌ای، در کدهای مرتبط با آموزش شبکه عصبی قابل بررسی است) استفاده کرد که در مرحله آموزش شبکه عصبی بازگشتی تعریف شده است. بنابراین، ابتدا مدل آموزش دیده بارگذاری می‌شود. سپس، داده‌های X_test به مدل آموزش دیده وارد می‌شوند تا مدل بتواند روی آن‌ها و برای یک بازه زمانی خاص، قیمت بیت‌کوین را پیش‌بینی کند.

در نهایت، با استفاده از بسته نرم‌افزاری (Plotly) زبان برنامه‌نویسی پایتون و تنظیم کردن پارامترهای آن، امکان نمایش «مقادیر مشاهده شده» (Observation Values) و «مقادیر پیش‌بینی شده» (Prediction Values) در یک نمودار وجود دارد. برای چنین کاری، از قطعه کد زیر استفاده می‌شود.

با اجرای کد بالا، نموداری به شکل زیر برای شما تولید خواهد شد. در این نمودار، مقادیر واقعی قیمت بیت‌کوین در یک بازه زمانی خاص به همراه مقادیر پیش‌بینی شده قیمت بیت‌کوین توسط مدل شبکه عصبی بازگشتی (در همان بازه زمانی)، نمایش داده شده است.

پیش بینی قیمت آینده رمزارزها

میزان قابل اعتماد بودن نتایج پیش‌بینی

با مقایسه بصری میان مقادیر واقعی و مقادیر پیش‌بینی شده قیمت بیت‌کوین، می‌توان دریافت که پیش‌بینی‌های انجام شده تا حدی با مقادیر واقعی سازگار هستند. با این حال، باید به این نکته مهم توجه شود که اگرچه الگوهای قیمتی با یکدیگر تطابق زیادی دارند، ولی مقادیر قیمت‌های پیش‌بینی شده با قیمت‌های واقعی بیت‌کوین، تفاوت چشمگیری دارند. به ویژه، با بررسی قیمت‌های واقعی و پیش‌بینی قیمت‌ها به‌صورت روزانه، این واقعیت بیشتر آشکار خواهد شد. بنابراین، برای دستیابی به نتایج بهتر، باید کد پیاده‌سازی شده در این مطلب مورد بررسی قرار بگیرد و با تنظیم بهینه پارامترها، عملکرد مدل در پیش‌بینی قیمت‌ها بهتر شود.

جمع‌بندی

در این مطلب، نحوه طراحی و آموزش شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین در اختیار مخاطب قرار گرفته است. ویژگی مهم این آموزش، توانایی ذخیره کردن مدل آموزش دیده برای یکپارچه‌سازی آن با برنامه‌های کاربردی تحت وب یا موبایل است. این آموزش، مجموعه‌ای از مفاهیم حوزه هوش مصنوعی و داده‌کاوی را برای کاربرد در حوزه مالی، با یکدیگر ترکیب می‌کند. نکته مهم و شایان توجه در رابطه با کدهای ارائه شده در این مطلب این است که این کدها، یک پیاده‌سازی ساده از مدل‌های شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین ارائه می‌دهند. این کدها و مدل «یادگیری ماشین» (Machine Learning) پیاده‌سازی شده، به هیچ وجه نباید به عنوان مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های مالی در زمینه خرید، فروش و یا داد و ستد ارز دیجیتالی مورد استفاده قرار بگیرند.

اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

پیش بینی قیمت وینک Wink تا 2025 (آینده ارز دیجیتال وینک)

ارز دیجیتال وینک Wink اولین پلتفرم بازی (Gaming Platform) مبتنی بر بلاک چین با عملکرد بالا است. بر اساس برخی از گزارشات، رمز ارز وینک از نظر تعداد کاربر و حجم تراکنش ها، محبوب ترین برنامه جهان است. این پلتفرم تعدادی بازی و ابزار برای توسعه در سراسر جهان ارائه می دهد. هدف این پروژه همانند برخی دیگر از پلت فرم های موجود در ارزهای دیجیتال، سه اصل شفافیت، انصاف و توزیع ثروت است. قبل از ادامه مقاله، خوب است بدانید آرتاراکس در زمینه طراحی سایت ارز دیجیتال فعال است. اگر تمایل به سرمایه گذاری در این حوزه را دارید، برای استعلام قیمت طراحی سایت ارز دیجیتال با ما تماس بگیرید.

پلتفرم بازی وینک

در تعریف کلی، وینک برای ارائه تجربه بازی با کیفیت اختصاص و توسعه یافته است. wink با توکن احتصاصی خود که WIN نام دارد بر بستر شبکه ترون ساخته شده است. میانگین حجم تراکنش روزانه آن در حدود 10 میلیون دلار با بیش از 5000 کاربر فعال است. اگر با این ارز دیجیتال آشنایی کامل ندارید و به تازگی با آن آشنا شده اید، خوب است بدانید که توضیحات فوق تمام ماجرا نیست. بنابراین پیشنهاد می کنیم برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این پروژه مقاله وینک چیست؟ را در وبلاگ آرتاراکس مطالعه فرمایید. ما در این مقاله به پیش بینی قیمت وینک می پردازیم.

ارز وینک و ایلان ماسک

وینک تا به این لحظه نشان داده است که یک ارز دیجیتال بسیار ناپایدار است. عوامل زیادی وجود دارد که می تواند روی این ارز و قیمت آن تاثیر بگذارند. اما اخیراً ارزش بازار این رمز-ارز از 1 میلیارد دلار عبور کرده است. این نشان دهنده علاقه و اطمینان معامله گران و سرمایه گذاران در پروژه مربوط به بازی های آنلاین مبتنی بر بلاکچین است. یکی از جنجالی ترین اخبار مربوط به وینک توییت منتسب به ایلان ماسک درباره این ارز دیجیتال بود که نوشته: "WIN بعدی به کره ماه" اما این tweet و خبر هرگز تایید نشد. کسی پیامی با این مضمون از ایلان ماسک را ندید. بنابراین این خبر جعلی بوده و افرادی سودجو می خواستند با نام Elon Musk این ارز را پامپ کنند.

پیش بینی رشد قیمت وینک

با راه اندازی پلتفرم شرط بندی برای ورزش و سرگرمی توسط وینک تعداد اعضای فعال روزانه با استقبال زیادی رو به رو شده است. به گفته تیم توسعه دهنده، این پایان کار نیست و قرار است پروژه های بیشتری پیش بینی قیمت آینده رمزارزها پیش بینی قیمت آینده رمزارزها که مربوط به بازی می شود، راه اندازی گردد. با توجه به نکات گفته شده، رشد توکن Win به وضوح دیده می شود. البته اگر شما تا به امروز در حوزه ارزهای دیجیتال فعالیت کرده باشید، کاملاً در جریان هستید که پیش بینی قیمت همیشه درست از آب در نمی آید و گاهی به عواملی مربوط می شود که نه در کنترل توسعه دهندگان و نه سرمایه گذاران است.

عوامل تاثیر گذار در رشد قیمت ارز وینک

• اولین روش پرداخت برای بازی است
• روی بستر ارزان و سریع ترون قرار گرفته
• کاربران فعال زیادی دارد
• حجم معاملاتی قابل قبولی دارد
• تیم توسعه دهنده به ارتقاء پروژه می اندیشد

زمان آغاز رشد قیمت رمز ارز WIN

طبق سناریوی فعلی بازار، دور از انتظار نیست که قیمت WIN در آینده نزدیک افزایش یابد. البته با توجه به تجربه بازار، فعلا مارکت کریپتو نیاز به صعود بیت کوین دارد. در کنار بیت کوین تمام ارزها رشدی کم و بیش متناسب با بیت کوین دارند. ولی این که آیا این ارز دیجیتال می تواند به تنهایی و جدا از سایر رمز ارزها سود دهی داشته باشد، به شرایط تکنیکال و بنیادی و اخبار آن مرتبط خواهد بود. با توجه به پشتیبانی تیم توسعه دهنده و برنامه های پیش روی پروژه، در بلند مدت می توان به افزایش قیمت آن امیدوار بود.

سرمایه گذاری روی وینک

به طور کلی، سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال از نظر بسیاری از مردم یک کار پر ریسک است. پروژه هایی مانند وینک نیز از این قاعده مستثنی نمی باشد. اما کارشناسان مختلف دنیای کریپتو کارنسی مانند: alletInvesto ،Cryptoground و Digitalcoin نظرات محافظه کارانه ای در مورد پیش بینی قیمت Wink دارند. آنها اطمینان دارند که سکه Wink قطعاً در آینده عملکرد خوبی خواهد داشت. بنابراین اگر قصد خرید WIN را دارید، بهتر است قوانین مدیریت سرمایه و ریسک را رعایت نموده و فقط با درصد معینی از کل سرمایه تان با توجه به شرایط تکنیکال و وضعیت کلی مارکت، اقدام به خرید وینک نمایید.

پیش بینی قیمت WIN

در پایان، توجه شما را به پیش بینی قیمت WIN طی سال های 2021 الی 2025 جلب می کنیم. این اطلاعات از وبسایت Longforecast.com استخراج شده است.

نتیجه گیری

صنعت dApps با جلب توجه هزاران توسعه دهنده و رکورد رمز ارز وینک با داشتن بیشترین تراکنش روزانه و همچنین کاربران فعال بسیار زیاد، نوید موفقیتی بزرگ در آینده است. انتظار می رود Gaming dApp یکی از مهمترین اتفاقات بعدی باشد. Wink در نقشه راه خود به دنبال همکاری با شرکت پیش بینی قیمت آینده رمزارزها های بیشتر حوزه بازی و باشگاه های فوتبال اروپایی است. همه این اتفاقات می تواند تاثیر مثبتی در قیمت این ارز دیجیتال بگذارد.

طراحی سایت صرافی ارز دیجیتال

اگر شما هم علاقمند به فعالیت در مارکت کریپتوکارنسی هستید، تیم تخصصی آرتاراکس برای راه اندازی کسب و کار در کنار شماست. ما به پشتوانه سال ها تجربه در زمینه طراحی و ساخت انواع وبسایت های حرفه ای، آماده ارائه مشاوره به شما عزیزان هستیم. خدمات ما شامل طراحی سایت صرافی ارز دیجیتال ، ساخت اپلیکیشن ارز دیجیتال و ارائه طیف وسیعی از خدمات نرم افزاری است. برای اطلاع از خدمات ما و دریافت استعلام قیمت طراحی سایت ارز دیجیتال ، با کارشناسان ما تماس بگیرید:

بازار رمزارزها؛ اتریوم بدتر از بیت‌کوین!

بیت کوین همچنان در کانال 19000 دلار معامله می شود اما اتریوم کانال 1300 دلار را از دست داده و در کانال 1200 دلار در حال معامله است.

به گزارش اکوایران و به نقل از اقتصادنیوز ، ارزهای دیجیتال امروز هم منفی هستند. اما مثل چند روز گذشته، افت آن ها اندک بوده و نوسان چشمگیری نداشته اند. هم اکنون بیت کوین با کاهش قیمت یک درصدی در حدود نرخ 19100 دلار معامله می شود. بازدهی هفتگی بیت کوین به منفی 4.5 درصد رسیده است.

ارزش معاملات بیت کوین طی شبانه روز گذشته 28 میلیارد دلار بوده و ارزش بازار آن نیز 366 میلیارد دلار است.

بیت کوین با وجود افت های کوچکی که داشته، آهسته آهسته به حمایت معتبر خود نزدیک شده و در صورت از دست دادن حمایت 19000 دلاری، ممکن است با افت قیمت چشمگیری مواجه شود. البته یک حمایت هم در نرخ 18500 دلاری وجود دارد که درصورت از دست رفتن این دو حمایت، باید منتظر کاهش قیمت زیاد این ارز دیجیتال بود.

اتریوم دو برابر بیت کوین افت کرد

اتریوم هم امروز منفی است. اما از نظر درصدی، حدودا دو برابر بیت کوین افت کرده است. اتریوم با کاهش نرخ 2 درصدی، هم اکنون در حدود قیمت 1280 دلار معامله می شود.

ارزش معاملات اتریوم طی شبانه روز گذشته 9 میلیارد دلار بوده و ارزش بازار آن نیز 157 میلیارد دلار است.

بزرگ ترین آلت کوین بازار در مقیاس هفتگی افت 4.5 درصدی را نمایش می دهد که از این نظر عملکردی همانند بیت کوین داشته است.

تنها دو آلت کوین مثبت هستند

آلت کوین ها هم امروز وضعیت خوبی ندارند. در فهرست 50 ارز برتر بازار تنها دو آلت کوین مثبت هستند. میکر با رشد بیش از 5 درصدی، ستاره درخشان بازار امروز است. کوانت هم حدود 2 دهم درصد رشد کرده و از افت امروز بازار در امان مانده است.

در میان نمادهای منفی، اتریوم کلاسیک با افت 8 درصدی بیشترین زیان را به خریداران دیروز رسانده است. نیر پروتکل هم 8 درصد افت کرده. اینترنت کامپیوتر و چیلیز هم نمادهای منفی 7 درصدی امروز هستند و ریپل و استلار 6 درصد افت داشته اند.

در مقیاس هفتگی هم وضعیت نسبت به دوشنبه و یکشنبه بدتر شده و تعداد زیادی از نمادها وارد محدوده منفی شده اند. البته میکر با رشد 13 درصدی در مقیاس هفتگی وضعیت خوبی داشته و کوانت، ریپل، الروند، هدرا و ترون پیش بینی قیمت آینده رمزارزها با رشد 6 الی یک درصدی مواجه بوده اند.

در میان نمادهای منفی، چیلیز و اینترنت کامپیوتر با افت 13 درصدی بدترین عملکرد هفتگی را دارند. EOS هم 12 درصد افت کرده و نیر پروتکل و الگوراند به ترتیب 11 و 10 درصد افت داشته اند.

کاهش ارزش بازار به 919 میلیارد دلار

ارزش بازار ارزهای دیجیتال با افت 1.7 درصدی نسبت به دیروز به رقم 919 میلیارد دلار رسیده است. اما ارزش معاملات رشد خوبی داشته و با جهش 34 درصدی، به رقم 53 میلیارد دلار رسیده است.

ارزش معاملات دیفای 3 میلیارد دلار بوده و ارزش معاملات استیبل کوین ها هم رقم 50 میلیارد دلار را نمایش می دهد.